دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Aggelos Katsaggelos سری: ISBN (شابک) : 1598290843, 9781598290851 ناشر: Morgan and Claypool Publishers سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 150 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب وضوح فوق العاده تصاویر و ویدئو (سخنرانی های ترکیبی در مورد تصویر، ویدئو و پردازش چند رسانه ای): علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش تصویر
در صورت تبدیل فایل کتاب Super Resolution of Images and Video (Synthesis Lectures on Image, Video, and Multimedia Processing) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب وضوح فوق العاده تصاویر و ویدئو (سخنرانی های ترکیبی در مورد تصویر، ویدئو و پردازش چند رسانه ای) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر وضوح فوق العاده تصاویر و ویدئو تمرکز دارد. استفاده نویسندگان از اصطلاح وضوح فوق العاده (SR) برای توصیف فرآیند به دست آوردن یک تصویر با وضوح بالا (HR) یا دنباله ای از تصاویر HR، از مجموعه مشاهدات با وضوح پایین (LR) استفاده می شود. این فرآیند همچنین در ادبیات به عنوان افزایش وضوح (RE) اشاره شده است. SR در درجه اول برای RE مکانی و زمانی استفاده شده است، اما همچنین برای بهبود تصویر ابرطیفی. این کتاب بر RE فضایی مبتنی بر حرکت متمرکز است، اگرچه نویسندگان نیز مشکلات SR تصویر بدون حرکت و ابرطیفی را توصیف میکنند. همچنین حوزه تحقیقاتی اخیر SR برای فشردهسازی مورد بررسی قرار گرفته است، که شامل نمونهبرداری عمدی، در طول پیش پردازش، از یک دنباله ویدیویی برای فشردهسازی و استفاده از تکنیکهای SR، در طی پسپردازش، بر روی دنباله فشردهشده است. واضح است که بین ابزارها و تکنیکهای توسعهیافته برای SR و تعدادی دیگر از مشکلات معکوس که در پردازش سیگنال با آن مواجه میشویم (به عنوان مثال، بازیابی تصویر، تخمین حرکت) یک تعامل قوی وجود دارد. تکنیکهای SR در زمینههای مختلفی مانند به دست آوردن تصاویر ثابت بهبودیافته از توالیهای ویدئویی (چاپ ویدئو)، تلویزیون با وضوح بالا، صفحه نمایشهای رنگی با کارایی بالا با نمایشگر کریستال مایع (LCD)، بهبود کیفیت تصاویر رنگی گرفتهشده توسط یک دستگاه استفاده میشوند. CCD، نظارت تصویری، سنجش از راه دور، و تصویربرداری پزشکی. نویسندگان بر این باورند که حوزه SR/RE به اندازه کافی رشد کرده است تا مجموعه ای از دانش را توسعه دهد که اکنون می تواند شروع به ارائه راه حل های مفید و عملی برای چالش برانگیز مشکلات واقعی کند و تکنیک های SR می توانند بخشی جدایی ناپذیر از یک کدک تصویر و ویدیو باشند و می توانند راه حل های کاربردی را ارائه دهند. توسعه رمزگشاهای جدید (کدک ها) و استانداردها.
This book focuses on the super resolution of images and video. The authors’ use of the term super resolution (SR) is used to describe the process of obtaining a high resolution (HR) image, or a sequence of HR images, from a set of low resolution (LR) observations. This process has also been referred to in the literature as resolution enhancement (RE). SR has been applied primarily to spatial and temporal RE, but also to hyperspectral image enhancement. This book concentrates on motion based spatial RE, although the authors also describe motion free and hyperspectral image SR problems. Also examined is the very recent research area of SR for compression, which consists of the intentional downsampling, during pre-processing, of a video sequence to be compressed and the application of SR techniques, during post-processing, on the compressed sequence. It is clear that there is a strong interplay between the tools and techniques developed for SR and a number of other inverse problems encountered in signal processing (e.g., image restoration, motion estimation). SR techniques are being applied to a variety of fields, such as obtaining improved still images from video sequences (video printing), high definition television, high performance color Liquid Crystal Display (LCD) screens, improvement of the quality of color images taken by one CCD, video surveillance, remote sensing, and medical imaging. The authors believe that the SR/RE area has matured enough to develop a body of knowledge that can now start to provide useful and practical solutions to challenging real problems and that SR techniques can be an integral part of an image and video codec and can drive the development of new coder-decoders (codecs) and standards.
Upsampling procedure......Page 0
What is super resolution of images and video?......Page 17
Why and when is super resolution possible?......Page 20
Applications......Page 24
Book outline......Page 27
Notation......Page 29
Bayesian modeling......Page 31
Bayesian inference......Page 32
Hierarchical Bayesian Modeling and Inference......Page 33
Image Formation Models for Uncompressed Observations......Page 35
The Warp--Blur Model......Page 39
The Blur--Warp Model......Page 41
Image Formation Models for Compressed Observations......Page 43
Limits on super resolution......Page 49
Motion Estimation from Uncompressed Observations......Page 55
Motion Estimation from Compressed Observations......Page 61
How to Detect Unreliable Motion Estimates......Page 65
Consistency of Motion Estimates for super resolution......Page 67
Some Open Issues in Motion Estimation for super resolution......Page 71
Estimation of High-Resolution Images......Page 73
High-resolution image estimation from uncompressed sequences......Page 74
High-Resolution image estimation from compressed sequences......Page 87
Some open issues in image estimation for super resolution......Page 91
Bayesian Inference Models in Super Resolution......Page 93
Hierarchical Bayesian Framework for Super Resolution......Page 94
Inference models for super-resolution reconstruction problems......Page 95
Some Open Issues in super resolution Bayesian Inference......Page 105
Pre- and Post-Processing of Video Sequences......Page 108
Including super resolution into the Compression Scheme......Page 110
Region-Based Super Resolution for Compression......Page 114
Motion and texture segmentation......Page 116
Downsampling process......Page 119
Upsampling procedure......Page 121