مشخصات کتاب

Subjective Well-Being and Social Media

ویرایش:  
نویسندگان: Stefano M Iacus,  Giuseppe Porro  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781138393929, 1138393924 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 218
[221] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Subjective Well-Being and Social Media به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهزیستی ذهنی و رسانه های اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بهزیستی ذهنی و رسانه های اجتماعی

بهزیستی ذهنی و رسانه‌های اجتماعی نشان می‌دهد که چگونه با بهره‌برداری از حجم بی‌سابقه اطلاعات ارائه‌شده توسط سایت‌های شبکه‌های اجتماعی، می‌توان شاخص‌های ترکیبی جدیدی از رفاه ذهنی ایجاد کرد. این شاخص‌های جدید رسانه‌های اجتماعی مکمل آمار و نظرسنجی‌های رسمی هستند که داده‌های آن با وضوح موقت و جغرافیایی بسیار پایین جمع‌آوری می‌شوند. این کتاب همچنین با جزئیات کامل نحوه حل مشکل سوگیری انتخاب که از داده های رسانه های اجتماعی به دست می آید را توضیح می دهد. این کتاب با ترکیب تجزیه و تحلیل متن، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل سری های زمانی، نحوه استخراج هر دو مؤلفه ساختاری و موقت رفاه ذهنی را نشان می دهد. تجزیه و تحلیل بین کشوری تأیید می کند که بهزیستی یک پدیده پیچیده است که توسط عوامل کلان اقتصادی و بهداشتی، پیری، شوک های موقت و جنبه های فرهنگی و روانی کنترل می شود. به عنوان مثال، قسمت آخر کتاب بر تأثیر استرس طولانی مدت ناشی از همه گیری COVID-19 بر بهزیستی ذهنی در ژاپن و ایتالیا تمرکز دارد. از طریق یک رویکرد علم داده، نتایج نشان می‌دهد که یک کاهش مداوم و مداوم در سراسر سال 2020 در سطح کلی رفاه در هر دو کشور رخ داده است. روش شناسی ارائه شده در این کتاب: دانشمندان علوم اجتماعی و سیاست گذاران را قادر می سازد تا بدانند مردم در مورد کیفیت زندگی خود چه فکر می کنند و سوگیری ناشی از تعامل بین محقق و افراد مشاهده شده را به حداقل می رساند. بدون زبان بودن، امکان مقایسه رفاه درک شده در زمینه های زبانی و اجتماعی-فرهنگی مختلف را فراهم می کند و تفاوت های ناشی از رویدادهای عینی و شرایط زندگی را از تفاوت های مربوط به هنجارهای اجتماعی یا ویژگی های زبانی جدا می کند. راه حلی برای مشکل سوگیری انتخاب در داده های رسانه های اجتماعی از طریق یک رویکرد سیستماتیک بر اساس مدل های تخمین منطقه کوچک زمان-فضا ارائه می دهد. این کتاب همچنین با اسکریپت‌ها و داده‌های مشابه R ارائه می‌شود. استفانو ام. ایاکوس، استاد تمام آمار در دانشگاه میلان، در مرخصی در مرکز تحقیقات مشترک کمیسیون اروپا است. عضو سابق R-core (1999-2017) و عضو بنیاد R. جوزپه پورو استاد تمام سیاست اقتصادی در دانشگاه اینسوبریا است. نسخه قبلی این پروژه جایزه موسسه آمار ایتالیا-Google را برای \"آمار رسمی و کلان داده\" دریافت کرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Subjective Well-Being and Social Media shows how, by exploiting the unprecedented amount of information provided by the social networking sites, it is possible to build new composite indicators of subjective well-being. These new social media indicators are complementary to official statistics and surveys, whose data are collected at very low temporary and geographical resolution. The book also explains in full details how to solve the problem of selection bias coming from social media data. Mixing textual analysis, machine learning and time series analysis, the book also shows how to extract both the structural and the temporary components of subjective well-being. Cross-country analysis confirms that well-being is a complex phenomenon that is governed by macroeconomic and health factors, ageing, temporary shocks and cultural and psychological aspects. As an example, the last part of the book focuses on the impact of the prolonged stress due to the COVID-19 pandemic on subjective well-being in both Japan and Italy. Through a data science approach, the results show that a consistent and persistent drop occurred throughout 2020 in the overall level of well-being in both countries. The methodology presented in this book: enables social scientists and policy makers to know what people think about the quality of their own life, minimizing the bias induced by the interaction between the researcher and the observed individuals; being language-free, it allows for comparing the well-being perceived in different linguistic and socio-cultural contexts, disentangling differences due to objective events and life conditions from dissimilarities related to social norms or language specificities; provides a solution to the problem of selection bias in social media data through a systematic approach based on time-space small area estimation models. The book comes also with replication R scripts and data. Stefano M. Iacus is full professor of Statistics at the University of Milan, on leave at the Joint Research Centre of the European Commission. Former R-core member (1999-2017) and R Foundation Member. Giuseppe Porro is full professor of Economic Policy at the University of Insubria. An earlier version of this project was awarded the Italian Institute of Statistics-Google prize for "official statistics and big data".

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Handbook of Graph Grammars and Computing by Graph Transformation, Volume 1: Foundations (Handbook of Graph Grammars and Computing by Graph Transformation)

دانلود کتاب Communication Challenges and Solutions in the Smart Grid

دانلود کتاب Cause Lawyering: Political Commitments and Professional Responsibilities (Oxford Socio-Legal Studies)

دانلود کتاب China

دانلود کتاب Solar Energy Projects for the Evil Genius