دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Stephen Grossberg (auth.)
سری: Boston Studies in the Philosophy of Science 70
ISBN (شابک) : 9789027713605, 9789400977587
ناشر: Springer Netherlands
سال نشر: 1982
تعداد صفحات: 677
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 29 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مطالعات ذهن و مغز: اصول عصبی یادگیری، ادراک، رشد، شناخت و کنترل حرکتی: فلسفه علم، علوم اعصاب
در صورت تبدیل فایل کتاب Studies of Mind and Brain: Neural Principles of Learning, Perception, Development, Cognition, and Motor Control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مطالعات ذهن و مغز: اصول عصبی یادگیری، ادراک، رشد، شناخت و کنترل حرکتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
گروسبرگ انبوهی از داده های تجربی حاصل از تحقیقات جاری در روانشناسی و فیزیولوژی، ریاضیات غیرخطی را به عنوان مدلی برای عملکردهای خاص ذهن و مغز پیشنهاد و توسعه می دهد. او رویکرد کلاسیک به مدلسازی ریاضی ذهن و مغز را بهطور سیستماتیک ناکافی میداند. او معتقد است که این نارسایی ناشی از تلاش برای توصیف سیستمهای تطبیقی در زبان ریاضی 9 فیزیک است که برای توصیف «ایستا»، یعنی. ه. سیستم های غیر تطبیقی و غیر در حال تکامل به جای این ریاضیات خطی، گروسبرگ رویکرد غیر خطی خود را توسعه می دهد. روش او در عین حال تخیلی، دقیق و از نظر فلسفی قابل توجه است: این آزمایش فکری است. اینجاست که غنای تسلط میان رشتهای و قدرت روشها، سازهها و براهین او آشکار میشود. روش همان چیزی است که سی. اس. پیرس به عنوان روش ربایش یا استنتاج فرضی در ساخت نظریه توصیف می کند: با توجه به خروجی سیستم به عنوان یک پدیده روانی (مثلا
the mass of experimental data from current research in psychology and physiology, Grossberg proposes and develops a non-linear mathematics as a model for specific functions of mind and brain. He finds the classic approach to the mathematical modelling of mind and brain systematically inadequate. This inadequacy, he holds, arises from the attempt to describe adaptive systems in the mathematical language of 9 physics developed to describe "stationary", i. e. non-adaptive and non-evolving systems. In place of this linear mathematics, Grossberg develops his non-linear approach. His method is at once imaginative, rigorous, and philosophically significant: it is the thought experiment. It is here that the richness of his interdisciplinary mastery, and the power of his methods, constructions and proofs, reveal themselves. The method is what C. S. Peirce characterized as the method of abduction, or of hypothetical inference in theory construction: given the output of the system as a psychological phenomenon (e. g.
Front Matter....Pages i-xvii
How Does a Brain Build a Cognitive Code?....Pages 1-52
Some Physiological and Biochemical Consequences of Psychological Postulates....Pages 53-64
Classical and Instrumental Learning by Neural Networks....Pages 65-156
Pattern Learning by Functional-Differential Neural Networks with Arbitrary Path Weights....Pages 157-193
A Neural Theory of Punishment and Avoidance, II: Quantitative Theory....Pages 194-228
A Neural Model of Attention, Reinforcement and Discrimination Learning....Pages 229-295
Neural Expectation: Cerebellar and Retinal Analogs of Cells Fired by Learnable or Unlearned Pattern Classes....Pages 296-331
Contour Enhancement, Short Term Memory, and Constancies in Reverberating Neural Networks....Pages 332-378
Biological Competition: Decision Rules, Pattern Formation, and Oscillations....Pages 379-398
Competition, Decision, and Consensus....Pages 399-424
Behavioral Contrast in Short Term Memory: Serial Binary Memory Models or Parallel Continuous Memory Models?....Pages 425-447
Adaptive Pattern Classification and Universal Recoding I: Parallel Development and Coding of Neural Feature Detectors....Pages 448-497
A Theory of Human Memory: Self-Organization and Performance of Sensory-Motor Codes, Maps, and Plans....Pages 498-639
Back Matter....Pages 640-662