Structured search for big data : from keywords to key-objects

دوران WWW میلیاردها نفر را به طور چشمگیری به پیشرفت فناوری‌های داده وابسته کرد، که مسلماً جستجوی اینترنتی و داده‌های بزرگ برجسته‌ترین آنها هستند. پارادایم جستجوی ساختاریافته آنها را از طریق یک مفهوم اساسی از اشیاء کلیدی که از کلمات کلیدی به عنوان واحدهای جستجو تکامل می یابند، به هم متصل می کند. مدل داده کلید - شی و KeySQL اصل استقلال داده را اصلاح می کند و آن را برای Big Data قابل اجرا می کند و NoSQL را با عملکرد پرس و جو ساختاریافته کامل تکمیل می کند. هدف نهایی استخراج اطلاعات بزرگ از داده های بزرگ است.

به عنوان مشاور داده های بزرگ، میخائیل گیلولا سابقه آکادمیک را با 20 سال تجربه صنعت در پایگاه داده و فن آوری های ذخیره سازی داده که به عنوان معمار داده Sr. برای Teradata، Alcatel-Lucent، و PayPal، در میان دیگران. او سه کتاب نوشته است، از جمله مدل مجموعه ای برای پایگاه داده و سیستم های اطلاعاتی و دارای چهار حق ثبت اختراع ایالات متحده در جستجوی ساختاریافته و یکپارچه سازی داده ها است.

• جستجوی ساختاریافته را به عنوان یک فناوری مفهوم می کند. برای پرس و جو از منابع داده چندگانه به شیوه ای مستقل و مقیاس پذیر.
• توضیح می دهد که چگونه NoSQL و KeySQL مکمل یکدیگر هستند و نیازهای مختلف را با توجه به داده های بزرگ برآورده می کنند
• محل جستجوی ساختاریافته را نشان می دهد. تکامل اینترنت و پیاده سازی های آن از جمله جستجوی ساختار یافته اینترنت در زمان واقعی

The WWW era made billions of people dramatically dependent on the progress of data technologies, out of which Internet search and Big Data are arguably the most notable. Structured Search paradigm connects them via a fundamental concept of key-objects evolving out of keywords as the units of search. The key-object data model and KeySQL revamp the data independence principle making it applicable for Big Data and complement NoSQL with full-blown structured querying functionality. The ultimate goal is extracting Big Information from the Big Data.

As a Big Data Consultant, Mikhail Gilula combines academic background with 20 years of industry experience in the database and data warehousing technologies working as a Sr. Data Architect for Teradata, Alcatel-Lucent, and PayPal, among others. He has authored three books, including The Set Model for Database and Information Systems and holds four US Patents in Structured Search and Data Integration.

• Conceptualizes structured search as a technology for querying multiple data sources in an independent and scalable manner.
• Explains how NoSQL and KeySQL complement each other and serve different needs with respect to big data
• Shows the place of structured search in the internet evolution and describes its implementations including the real-time structured internet search