دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Xiao Bai, Edwin R. Hancock, Tin Kam Ho, Richard C. Wilson, Battista Biggio, Antonio Robles-Kelly سری: Lecture Notes in Computer Science 11004 ISBN (شابک) : 9783319977843 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 525 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 37 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شناسایی الگوی ساختاری، نحوی و آماری: کارگاه بین المللی مشترک IAPR، S+SSPR 2018، پکن، چین، 17 تا 19 اوت 2018، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تشخیص الگو، پردازش تصویر و دید کامپیوتری، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر، ساختارهای داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition: Joint IAPR International Workshop, S+SSPR 2018, Beijing, China, August 17–19, 2018, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شناسایی الگوی ساختاری، نحوی و آماری: کارگاه بین المللی مشترک IAPR، S+SSPR 2018، پکن، چین، 17 تا 19 اوت 2018، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات کارگاه بین المللی مشترک IAPR در مورد
شناسایی الگوی ساختاری، نحوی و آماری، S+SSPR 2018 است که در
پکن، چین، در آگوست 2018 برگزار شد.
49 مقاله ارائه شده در این جلد عبارت بودند از به دقت بررسی و
از بین 75 مورد ارسالی انتخاب شد. آنها در بخش های موضوعی به
نام های: طبقه بندی و خوشه بندی سازماندهی شدند. یادگیری عمیق و
شبکه های عصبی؛ بازنمایی های عدم تشابه و فرآیندهای گاوسی. روش
های یادگیری نیمه و کاملاً نظارت شده؛ تشخیص الگوی مکانی-زمانی
و تجزیه و تحلیل شکل. تطبیق ساختاری؛ تجزیه و تحلیل و درک چند
رسانه ای؛ و روش های نظری گراف.
This book constitutes the proceedings of the Joint IAPR
International Workshop on Structural, Syntactic, and
Statistical Pattern Recognition, S+SSPR 2018, held in
Beijing, China, in August 2018.
The 49 papers presented in this volume were carefully
reviewed and selected from 75 submissions. They were
organized in topical sections named: classification and
clustering; deep learning and neurla networks; dissimilarity
representations and Gaussian processes; semi and fully
supervised learning methods; spatio-temporal pattern
recognition and shape analysis; structural matching;
multimedia analysis and understanding; and graph-theoretic
methods.
Front Matter ....Pages I-XIII
Front Matter ....Pages 1-1
Image Annotation Using a Semantic Hierarchy (Abdessalem Bouzaieni, Salvatore Tabbone)....Pages 3-13
Malignant Brain Tumor Classification Using the Random Forest Method (Lichi Zhang, Han Zhang, Islem Rekik, Yaozong Gao, Qian Wang, Dinggang Shen)....Pages 14-21
Rotationally Invariant Bark Recognition (Václav Remeš, Michal Haindl)....Pages 22-31
Dynamic Voting in Multi-view Learning for Radiomics Applications (Hongliu Cao, Simon Bernard, Laurent Heutte, Robert Sabourin)....Pages 32-41
Iterative Deep Subspace Clustering (Lei Zhou, Shuai Wang, Xiao Bai, Jun Zhou, Edwin Hancock)....Pages 42-51
A Scalable Spectral Clustering Algorithm Based on Landmark-Embedding and Cosine Similarity (Guangliang Chen)....Pages 52-62
Front Matter ....Pages 63-63
On Fast Sample Preselection for Speeding up Convolutional Neural Network Training (Frédéric Rayar, Seiichi Uchida)....Pages 65-75
UAV First View Landmark Localization via Deep Reinforcement Learning (Xinran Wang, Peng Ren, Leijian Yu, Lirong Han, Xiaogang Deng)....Pages 76-85
Context Free Band Reduction Using a Convolutional Neural Network (Ran Wei, Antonio Robles-Kelly, José Álvarez)....Pages 86-96
Local Patterns and Supergraph for Chemical Graph Classification with Convolutional Networks (Évariste Daller, Sébastien Bougleux, Luc Brun, Olivier Lézoray)....Pages 97-106
Learning Deep Embeddings via Margin-Based Discriminate Loss (Peng Sun, Wenzhong Tang, Xiao Bai)....Pages 107-115
Front Matter ....Pages 117-117
Protein Remote Homology Detection Using Dissimilarity-Based Multiple Instance Learning (Antonelli Mensi, Manuele Bicego, Pietro Lovato, Marco Loog, David M. J. Tax)....Pages 119-129
Local Binary Patterns Based on Subspace Representation of Image Patch for Face Recognition (Xin Zong)....Pages 130-139
An Image-Based Representation for Graph Classification (Frédéric Rayar, Seiichi Uchida)....Pages 140-149
Visual Tracking via Patch-Based Absorbing Markov Chain (Ziwei Xiong, Nan Zhao, Chenglong Li, Jin Tang)....Pages 150-159
Gradient Descent for Gaussian Processes Variance Reduction (Lorenzo Bottarelli, Marco Loog)....Pages 160-169
Front Matter ....Pages 171-171
Sparsification of Indefinite Learning Models (Frank-Michael Schleif, Christoph Raab, Peter Tino)....Pages 173-183
Semi-supervised Clustering Framework Based on Active Learning for Real Data (Ryosuke Odate, Hiroshi Shinjo, Yasufumi Suzuki, Masahiro Motobayashi)....Pages 184-193
Supervised Classification Using Feature Space Partitioning (Ventzeslav Valev, Nicola Yanev, Adam Krzyżak, Karima Ben Suliman)....Pages 194-203
Deep Homography Estimation with Pairwise Invertibility Constraint (Xiang Wang, Chen Wang, Xiao Bai, Yun Liu, Jun Zhou)....Pages 204-214
Front Matter ....Pages 215-215
Graph Time Series Analysis Using Transfer Entropy (Ibrahim Caglar, Edwin R. Hancock)....Pages 217-226
Analyzing Time Series from Chinese Financial Market Using a Linear-Time Graph Kernel (Yuhang Jiao, Lixin Cui, Lu Bai, Yue Wang)....Pages 227-236
A Preliminary Survey of Analyzing Dynamic Time-Varying Financial Networks Using Graph Kernels (Lixin Cui, Lu Bai, Luca Rossi, Zhihong Zhang, Yuhang Jiao, Edwin R. Hancock)....Pages 237-247
Few-Example Affine Invariant Ear Detection in the Wild (Jianming Liu, Yongsheng Gao, Yue Li)....Pages 248-257
Line Voronoi Diagrams Using Elliptical Distances (Aysylu Gabdulkhakova, Maximilian Langer, Bernhard W. Langer, Walter G. Kropatsch)....Pages 258-267
Front Matter ....Pages 269-269
Modelling the Generalised Median Correspondence Through an Edit Distance (Carlos Francisco Moreno-García, Francesc Serratosa)....Pages 271-281
Learning the Sub-optimal Graph Edit Distance Edit Costs Based on an Embedded Model (Pep Santacruz, Francesc Serratosa)....Pages 282-292
Ring Based Approximation of Graph Edit Distance (David B. Blumenthal, Sébastien Bougleux, Johann Gamper, Luc Brun)....Pages 293-303
Graph Edit Distance in the Exact Context (Mostafa Darwiche, Romain Raveaux, Donatello Conte, Vincent T’Kindt)....Pages 304-314
The VF3-Light Subgraph Isomorphism Algorithm: When Doing Less Is More Effective (Vincenzo Carletti, Pasquale Foggia, Antonio Greco, Alessia Saggese, Mario Vento)....Pages 315-325
A Deep Neural Network Architecture to Estimate Node Assignment Costs for the Graph Edit Distance (Xavier Cortés, Donatello Conte, Hubert Cardot, Francesc Serratosa)....Pages 326-336
Error-Tolerant Geometric Graph Similarity (Shri Prakash Dwivedi, Ravi Shankar Singh)....Pages 337-344
Learning Cost Functions for Graph Matching (Rafael de O. Werneck, Romain Raveaux, Salvatore Tabbone, Ricardo da S. Torres)....Pages 345-354
Front Matter ....Pages 355-355
Matrix Regression-Based Classification for Face Recognition (Jian-Xun Mi, Quanwei Zhu, Zhiheng Luo)....Pages 357-366
Plenoptic Imaging for Seeing Through Turbulence (Richard C. Wilson, Edwin R. Hancock)....Pages 367-375
Weighted Local Mutual Information for 2D-3D Registration in Vascular Interventions (Cai Meng, Qi Wang, Shaoya Guan, Yi Xie)....Pages 376-385
Cross-Model Retrieval with Reconstruct Hashing (Yun Liu, Cheng Yan, Xiao Bai, Jun Zhou)....Pages 386-394
Deep Supervised Hashing with Information Loss (Xueni Zhang, Lei Zhou, Xiao Bai, Edwin Hancock)....Pages 395-405
Single Image Super Resolution via Neighbor Reconstruction (Zhihong Zhang, Zhuobin Xu, Zhiling Ye, Yiqun Hu, Lixin Cui, Lu Bai)....Pages 406-415
An Efficient Method for Boundary Detection from Hyperspectral Imagery (Suhad Lateef Al-Khafaji, Jun Zhou, Alan Wee-Chung Liew)....Pages 416-426
Front Matter ....Pages 427-427
Bags of Graphs for Human Action Recognition (Xavier Cortés, Donatello Conte, Hubert Cardot)....Pages 429-438
Categorization of RNA Molecules Using Graph Methods (Richard C. Wilson, Enes Algul)....Pages 439-448
Quantum Edge Entropy for Alzheimer’s Disease Analysis (Jianjia Wang, Richard C. Wilson, Edwin R. Hancock)....Pages 449-459
Approximating GED Using a Stochastic Generator and Multistart IPFP (Nicolas Boria, Sébastien Bougleux, Luc Brun)....Pages 460-469
Offline Signature Verification by Combining Graph Edit Distance and Triplet Networks (Paul Maergner, Vinaychandran Pondenkandath, Michele Alberti, Marcus Liwicki, Kaspar Riesen, Rolf Ingold et al.)....Pages 470-480
On Association Graph Techniques for Hypergraph Matching (Giulia Sandi, Sebastiano Vascon, Marcello Pelillo)....Pages 481-490
Directed Network Analysis Using Transfer Entropy Component Analysis (Meihong Wu, Yangbin Zeng, Zhihong Zhang, Haiyun Hong, Zhuobin Xu, Lixin Cui et al.)....Pages 491-500
A Mixed Entropy Local-Global Reproducing Kernel for Attributed Graphs (Lixin Cui, Lu Bai, Luca Rossi, Zhihong Zhang, Lixiang Xu, Edwin R. Hancock)....Pages 501-511
Dirichlet Densifiers: Beyond Constraining the Spectral Gap (Manuel Curado, Francisco Escolano, Miguel Angel Lozano, Edwin R. Hancock)....Pages 512-521
Back Matter ....Pages 523-524