Structural Prognostics and Health Management in Power & Energy Systems

ایده تهیه یک شماره ویژه Energies در مورد "پیش‌بینی ساختاری و مدیریت سلامت در سیستم‌های قدرت و انرژی" جمع‌آوری اطلاعات در مورد پیشرفت‌های اخیر در پیش‌بینی ساختاری و مدیریت سلامت (SPHM) است. بهبود مستمر در SPHM از طریق تجزیه و تحلیل امضای پیشرفته، ارزیابی کاهش عملکرد، و همچنین مدل‌سازی دقیق مکانیسم‌های خرابی با معرفی رویکردها/ابزارهای پیشرفته ریاضی امکان‌پذیر شده است. از طریق ترکیب تکنیک‌های مدل‌سازی قطعی و احتمالی، تحقیق در مورد SPHM می‌تواند اطمینانی برای سازه‌های جدید در مرحله طراحی ایجاد کند و از یکپارچگی ساخت در مرحله ساخت اطمینان حاصل کند. به طور خاص، خرابی سیستم قدرت و انرژی تحت چندین منبع عدم قطعیت/تغییر ناشی از تغییرات بار در استفاده، خواص مواد، تغییرات هندسی در تلرانس ها و سایر تغییرات کنترل نشده رخ می دهد. بنابراین، روش‌ها و کاربردهای پیشرفته‌ای برای مشارکت‌های نظری، عددی و تجربی که به این مسائل در SPHM می‌پردازند، مورد نظر و مورد انتظار هستند که تلاش می‌کنند از طراحی بیش از حد و بازرسی‌های غیرضروری جلوگیری کنند و ابزارهایی را برای ایجاد تعادل بین ایمنی و صرفه‌جویی فراهم کنند. این شماره ویژه از چین، ایالات متحده آمریکا، پرتغال و ایتالیا ارسال شده است. در مجموع 26 مورد ارسالی دریافت شد و 11 مقاله در نهایت منتشر شد.

The idea of preparing an Energies Special Issue on “Structural Prognostics and Health Management in Power & Energy Systems” is to compile information on the recent advances in structural prognostics and health management (SPHM). Continued improvements on SPHM have been made possible through advanced signature analysis, performance degradation assessment, as well as accurate modeling of failure mechanisms by introducing advanced mathematical approaches/tools. Through combining deterministic and probabilistic modeling techniques, research on SPHM can provide assurance for new structures at a design stage and ensure construction integrity at a fabrication phase. Specifically, power and energy system failures occur under multiple sources of uncertainty/variability resulting from load variations in usage, material properties, geometry variations within tolerances, and other uncontrolled variations. Thus, advanced methods and applications for theoretical, numerical, and experimental contributions that address these issues on SPHM are desired and expected, which attempt to prevent overdesign and unnecessary inspection and provide tools to enable a balance between safety and economy to be achieved. This Special Issue has attracted submissions from China, USA, Portugal, and Italy. A total of 26 submissions were received and 11 articles finally published.