دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مولکولی: بیوانفورماتیک ویرایش: نویسندگان: Burkowski. Forbes J سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology ISBN (شابک) : 9781420011791, 1420011790 ناشر: CRC Press سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 444 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بیوانفورماتیک ساختاری: یک رویکرد الگوریتمی: رشته های زیستی، روش های ریاضی و مدل سازی در زیست شناسی، بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Structural Bioinformatics : An Algorithmic Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بیوانفورماتیک ساختاری: یک رویکرد الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
... این کتاب تعدادی از موضوعات را در بیوانفورماتیک سازه ای با
هدف تأکید بر زیبایی منطقه و همچنین برخی از مشکلات اصلی ارائه
می دهد. این دانشجویان مقطع کارشناسی پیشرفته را هدف قرار می
دهد و از این رو از توصیف الگوریتم های پیچیده تر اجتناب می
شود. با این وجود مقدمه جالبی برای این منطقه ارائه می
دهد.
-لوسیان ایلی، بررسی های ریاضی، شماره 2009k
... the book presents a number of topics in structural
bioinformatics, aiming to emphasize the beauty of the area as
well as some of the main problems. It targets advanced
undergraduate students and hence the description of more
complicated algorithms is avoided. It nevertheless provides
an interesting introduction to the area.
-Lucian Ilie, Mathematical Reviews, Issue
2009k
Content: Front cover
Table of Contents
Preface
Acknowledgments
Chapter 1. The Study of Structural Bioinformatics
Chapter 2. Introduction to Macromolecular Structure
Chapter 3. Data Sources, Formats, and Applications
Chapter 4. Dynamic Programming
Chapter 5. RNA Secondary Structure Prediction
Chapter 6. Protein Sequence Alignment
Chapter 7. Protein Geometry
Chapter 8. Coordinate Transformations
Chapter 9. Structure Comparison, Alignment, and Superposition
Chapter 10. Machine Learning
Appendices
Index
Back cover