ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Stream Processing with Apache Flink: Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications

دانلود کتاب پردازش جریان با Apache Flink: مبانی، پیاده سازی و عملکرد برنامه های کاربردی جریان

Stream Processing with Apache Flink: Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications

مشخصات کتاب

Stream Processing with Apache Flink: Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications

دسته بندی: پایگاه داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 149197429X, 9781491974292 
ناشر: O’Reilly Media 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش جریان با Apache Flink: مبانی، پیاده سازی و عملکرد برنامه های کاربردی جریان: پردازش جریان، Apache Flink، در دسترس بودن بالا، توسعه برنامه، DataStream



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Stream Processing with Apache Flink: Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش جریان با Apache Flink: مبانی، پیاده سازی و عملکرد برنامه های کاربردی جریان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پردازش جریان با Apache Flink: مبانی، پیاده سازی و عملکرد برنامه های کاربردی جریان

با Apache Flink، چارچوب متن باز که برخی از بزرگترین برنامه های پردازش جریان در جهان را قدرت می دهد، شروع کنید. با این کتاب کاربردی، مفاهیم اساسی پردازش جریان موازی را بررسی خواهید کرد و متوجه خواهید شد که چگونه این فناوری با پردازش داده های دسته ای سنتی متفاوت است. Fabian Hueske و Vasia Kalavri کامیتترهای قدیمی Apache Flink به شما نشان می‌دهند که چگونه برنامه‌های استریم مقیاس‌پذیر را با API DataStream Flink پیاده‌سازی کنید و به طور مداوم این برنامه‌ها را در محیط‌های عملیاتی اجرا و نگهداری کنید. پردازش جریان برای بسیاری از موارد، از جمله ETL با تأخیر کم، تجزیه و تحلیل جریان، و داشبوردهای بلادرنگ و همچنین تشخیص تقلب، تشخیص ناهنجاری و هشدار ایده‌آل است. شما می توانید داده های پیوسته از هر نوع، از جمله تعاملات کاربر، تراکنش های مالی، و داده های اینترنت اشیا را به محض ایجاد آنها پردازش کنید. • مفاهیم و چالش های پردازش جریان حالت توزیع شده را بیاموزید • معماری سیستم Flink، از جمله حالت پردازش زمان رویداد و مدل تحمل خطا را کاوش کنید • اصول و بلوک های سازنده API DataStream، از جمله عملگرهای مبتنی بر زمان و حالت آن را بدانید • داده‌ها را از سیستم‌های خارجی بخوانید و با یک‌بار هماهنگی، داده‌ها را بنویسید • خوشه های Flink را مستقر و پیکربندی کنید • اجرای مداوم برنامه های پخش جریانی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Get started with Apache Flink, the open source framework that powers some of the world’s largest stream processing applications. With this practical book, you’ll explore the fundamental concepts of parallel stream processing and discover how this technology differs from traditional batch data processing. Longtime Apache Flink committers Fabian Hueske and Vasia Kalavri show you how to implement scalable streaming applications with Flink’s DataStream API and continuously run and maintain these applications in operational environments. Stream processing is ideal for many use cases, including low-latency ETL, streaming analytics, and real-time dashboards as well as fraud detection, anomaly detection, and alerting. You can process continuous data of any kind, including user interactions, financial transactions, and IoT data, as soon as you generate them. • Learn concepts and challenges of distributed stateful stream processing • Explore Flink’s system architecture, including its event-time processing mode and fault-tolerance model • Understand the fundamentals and building blocks of the DataStream API, including its time-based and statefuloperators • Read data from and write data to external systems with exactly-once consistency • Deploy and configure Flink clusters • Operate continuously running streaming applications





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی