Stream Analytics with Microsoft Azure: Real-time data processing for quick insights using Azure Stream Analytics

با استفاده از قدرت Microsoft Azure راه حل های پخش جریانی بلادرنگ را ایجاد و مدیریت کنید

ویژگی های کلیدی

• تجزیه و تحلیل داده های خود از انواع مختلف منابع با استفاده از Microsoft Azure Stream Analytics
• توسعه، مدیریت و خودکارسازی راه حل تجزیه و تحلیل جریان خود را با Microsoft Azure
• راهنمای عملی برای پردازش رویدادهای بلادرنگ و انجام تجزیه و تحلیل در فضای ابری

شرح کتاب

Microsoft Azure یک سرویس محاسبات ابری بسیار محبوب است که توسط بسیاری از سازمان ها در سراسر جهان استفاده می شود. آخرین پیشنهاد تجزیه و تحلیل آن، Stream Analytics، به شما امکان می‌دهد به‌طور هم‌زمان، بینش‌های عملی را از انواع مختلف داده‌ها پردازش کرده و به دست آورید.

این کتاب راهنمای شما برای درک اصول اولیه نحوه عملکرد Azure Stream Analytics است و با استفاده از قابلیت های آن راه حل تحلیلی خود را بسازید. شما با درک اینکه Stream Analytics چیست و چرا یک انتخاب محبوب برای دریافت بینش در زمان واقعی از داده ها است، شروع خواهید کرد. سپس با Azure Stream Analytics آشنا می شوید و خواهید دید که چگونه می توانید از ابزارها و توابع موجود در Azure برای توسعه Streaming Analytics خود استفاده کنید. در طول کتاب، راهنمایی تحلیلی مقایسه ای در مورد استفاده از Azure Streaming با دیگر منابع پلتفرم داده مایکروسافت مانند ادغام Big Data Lambda Architecture برای تجزیه و تحلیل داده های بلادرنگ و تفاوت سناریوها برای طراحی معماری با خوشه های Hadoop Azure HDInsight با Storm ارائه می شود. یا جریان تجزیه و تحلیل. این کتاب همچنین به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید راه‌حل‌های خود را برای عملکرد بهینه مدیریت، نظارت و مقیاس‌بندی کنید.

در پایان این کتاب، با استفاده از تجزیه و تحلیل جریان‌های Azure برای توسعه یک تجزیه و تحلیل کارآمد به خوبی آشنا خواهید شد. راه حلی که می تواند با هر نوع داده ای کار کند.

آنچه یاد خواهید گرفت

• پردازش رویداد را در زمان واقعی با تجزیه و تحلیل جریان Azure انجام دهید
• در قالب ویژگی های الگوی معماری Big Data Lambda در پردازش بلادرنگ داده
• طراحی خط لوله جریان برای ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل دسته ای
• اجرای تبدیل داده ها و فعالیت های محاسباتی در جریان رویدادها
• خط لوله پخش خود را با استفاده از Powershell و NET SDK به طور خودکار انجام دهید
• خط لوله پخش خود را با الگوریتم های مدل سازی محبوب یادگیری ماشین و پیش بینی تجزیه و تحلیل ادغام کنید
• به طور موثر کارهای پخش جریانی Azure خود را کنترل و عیب یابی کنید< /li>

این کتاب برای چه کسی است

اگر به دنبال منبعی هستید که به شما یاد می‌دهد چگونه به اشتباه جریان های پیوسته داده ها در زمان واقعی، این کتاب همان چیزی است که شما نیاز دارید. درک اولیه مفاهیم در تجزیه و تحلیل تنها چیزی است که برای شروع با این کتاب نیاز دارید

فهرست محتوا

1. معرفی پردازش جریانی و بینش در زمان واقعی
2. معرفی تجزیه و تحلیل جریان Azure و مزایای کلیدی
3. طراحی خط لوله جریانی در زمان واقعی
4. توسعه پردازش رویدادهای بی‌درنگ با پخش جریانی Azure
5. ساختمان با استفاده از جستجوی تحلیل جریانی زبان
6. نحوه دستیابی به مقیاس پذیری یکپارچه با اتوماسیون
7. ادغام هوش تجاری مایکروسافت و کلان داده
8. طراحی و مدیریت مشاغل Stream Analytics
9. بهینه سازی هوش در جریان Azure
10. درک نظارت بر کار تحلیل جریان و نحوه نظارت بر پرس و جوها
11. استفاده از موارد در معماری های جریان داده در دنیای واقعی

Develop and manage effective real-time streaming solutions by leveraging the power of Microsoft Azure

Key Features

• Analyze your data from various sources using Microsoft Azure Stream Analytics
• Develop, manage and automate your stream analytics solution with Microsoft Azure
• A practical guide to real-time event processing and performing analytics on the cloud

Book Description

Microsoft Azure is a very popular cloud computing service used by many organizations around the world. Its latest analytics offering, Stream Analytics, allows you to process and get actionable insights from different kinds of data in real-time.

This book is your guide to understanding the basics of how Azure Stream Analytics works, and building your own analytics solution using its capabilities. You will start with understanding what Stream Analytics is, and why it is a popular choice for getting real-time insights from data. Then, you will be introduced to Azure Stream Analytics, and see how you can use the tools and functions in Azure to develop your own Streaming Analytics. Over the course of the book, you will be given comparative analytic guidance on using Azure Streaming with other Microsoft Data Platform resources such as Big Data Lambda Architecture integration for real time data analysis and differences of scenarios for architecture designing with Azure HDInsight Hadoop clusters with Storm or Stream Analytics. The book also shows you how you can manage, monitor, and scale your solution for optimal performance.

By the end of this book, you will be well-versed in using Azure Stream Analytics to develop an efficient analytics solution that can work with any type of data.

What you will learn

• Perform real-time event processing with Azure Stream Analysis
• Incorporate the features of Big Data Lambda architecture pattern in real-time data processing
• Design a streaming pipeline for storage and batch analysis
• Implement data transformation and computation activities over stream of events
• Automate your streaming pipeline using Powershell and the .NET SDK
• Integrate your streaming pipeline with popular Machine Learning and Predictive Analytics modelling algorithms
• Monitor and troubleshoot your Azure Streaming jobs effectively

Who This Book Is For

If you are looking for a resource that teaches you how to process continuous streams of data in real-time, this book is what you need. A basic understanding of the concepts in analytics is all you need to get started with this book

Table of Contents

1. Introducing Stream Processing and Real-time Insights
2. Introducing Azure Stream Analytics and Key advantages
3. Designing Real Time Streaming Pipeline
4. Developing real-time event processing with Azure Streaming
5. Building using Stream Analytics Query Language
6. How to achieve Seamless Scalability with Automation
7. Integration of Microsoft Business Intelligence and Big Data
8. Designing & Managing of Stream Analytics jobs
9. Optimizing Intelligence in Azure Streaming
10. Understand Stream Analytics job monitoring and how to monitor queries
11. Use Cases on Real World Data Streaming Architectures