Strategic System Assurance and Business Analytics

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: P. K. Kapur,  Ompal Singh,  Sunil Kumar Khatri,  Ajit Kumar Verma  
سری: Asset Analytics 
ISBN (شابک) : 9789811536465, 9789811536472 
ناشر: Springer Singapore;Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: XIX, 602
[601] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



این کتاب به طور سیستماتیک مشکلات صنعتی را با ارزیابی پیچیدگی و ایمنی سیستم‌های بزرگ بررسی و کمیت می‌کند. این شامل فصل هایی در مورد مدیریت عملکرد سیستم، ارزیابی قابلیت اطمینان نرم افزار، تست، مدیریت کیفیت، تجزیه و تحلیل با استفاده از تکنیک های محاسبات نرم، تجزیه و تحلیل مدیریت، و تجزیه و تحلیل کسب و کار، با تمرکز واضح بر کاوش در مسائل کسب و کار در دنیای واقعی است. از طریق مشارکت‌های محققانی که در زمینه عملکرد، مدیریت و تجزیه و تحلیل کسب‌وکار کار می‌کنند، توسعه روش‌ها و رویکردهای جدید برای بهبود کسب‌وکار با کسب دانش از داده‌های انبوه را بررسی می‌کند. با تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم، شرکت‌ها اکنون می‌توانند عملکرد را هدایت کنند و بینش‌های عملی را برای هر سطح و برای هر نقش با استفاده از شاخص‌های کلیدی ارائه دهند، کارت‌های امتیازی مبتنی بر موبایل، تجزیه و تحلیل مبتنی بر سری‌های زمانی با استفاده از نمودارها و داشبورد تولید کنند.

در محیط پویا کنونی، ابزاری قابل دوام به نام تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره (MCDA) به طور فزاینده ای برای مقابله با تصمیمات تجاری پیچیده مورد استفاده قرار می گیرد. MCDA یک ابزار پشتیبانی تصمیم مهم برای تجزیه و تحلیل اهداف و ارائه راه حل ها و جایگزین های بهینه است. این شامل چندین تکنیک متمایز است که توسط بسته های تصمیم گیری تخصصی پیاده سازی می شوند. این کتاب به تعدادی از روش‌های مهم MCDA، مانند DEMATEL، TOPSIS، AHP، MAUT و Intuitionistic Fuzzy MCDM می‌پردازد، که به دست آوردن حداکثر سودمندی در حوزه تجزیه و تحلیل را ممکن می‌سازد. به این ترتیب، این منبع ارزشمندی برای محققان و دانشگاهیان و همچنین شاغلین و کارشناسان تجاری است.

This book systematically examines and quantifies industrial problems by assessing the complexity and safety of large systems. It includes chapters on system performance management, software reliability assessment, testing, quality management, analysis using soft computing techniques, management analytics, and business analytics, with a clear focus on exploring real-world business issues. Through contributions from researchers working in the area of performance, management, and business analytics, it explores the development of new methods and approaches to improve business by gaining knowledge from bulk data. With system performance analytics, companies are now able to drive performance and provide actionable insights for each level and for every role using key indicators, generate mobile-enabled scorecards, time series-based analysis using charts, and dashboards.

In the current dynamic environment, a viable tool known as multi-criteria decision analysis (MCDA) is increasingly being adopted to deal with complex business decisions. MCDA is an important decision support tool for analyzing goals and providing optimal solutions and alternatives. It comprises several distinct techniques, which are implemented by specialized decision-making packages. This book addresses a number of important MCDA methods, such as DEMATEL, TOPSIS, AHP, MAUT, and Intuitionistic Fuzzy MCDM, which make it possible to derive maximum utility in the area of analytics. As such, it is a valuable resource for researchers and academicians, as well as practitioners and business experts.