Store Performance Optimization: Demand and supply side implications

خرده‌فروشان اروپایی در صنعت غذا با «جنگ قیمت‌ها» مواجه هستند که قیمت‌ها را در چند سال گذشته تحت فشار شدید قرار داده است. بنابراین آنها به طور دائم مجبور به افزایش عملکرد فروشگاه با کاهش هزینه ها در هر یک از عناصر زنجیره تامین هستند. علاوه بر این، افزایش نیاز مشتری از نظر در دسترس بودن و تازگی محصولات، فشار زیادی بر عملکرد خدمات فروشگاه وارد می‌کند.

Stefan Mohr سبد محصولات چندین خرده‌فروش مواد غذایی را در یک بازار منطقه‌ای با استفاده از مدل‌های رگرسیون و آزمون فرضیه تجزیه و تحلیل می‌کند. بر این اساس، او یک مدل بهینه‌سازی عملکرد فروشگاه را توسعه می‌دهد که مدیران فروشگاه‌ها را قادر می‌سازد تا محرک‌های کلیدی هزینه‌های زنجیره تامین را درک کنند و مفهومی را ارائه می‌دهد که به آنها اجازه می‌دهد عملکرد سبد خود را به روش ترکیبی افزایش دهند، یعنی کاهش هزینه‌ها و افزایش فروش.

European retailers in the food industry are confronted with a "price war" that has been putting prices under intense pressure over the past few years. So they are permanently forced to enhance store performance by cutting down costs in each element of the supply chain. Furthermore, increasing customer requirements in terms of availability and freshness of products puts enormous pressure on a store's service performance.

Stefan Mohr analyzes the product portfolios of several food retailers in a regional market using regression models and hypothesis testing. On this basis, he develops a store performance optimization model that enables store managers to understand the key drivers of supply chain costs and provides a concept allowing to enhance the performance of their portfolio in a hybrid way, i.e. reduce costs and increase sales.