دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Hans-Otto Georgii سری: ISBN (شابک) : 9783110292541 ناشر: de Gruyter سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 420 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر احتمالات و آمار: احتمال، قانون اعداد بزرگ، زنجیره های مارکوف، آمار
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastics Introduction To Probability And Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر احتمالات و آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی، اکنون در دومین ویرایش اصلاح شده و توسعه یافته خود، ایده ها و نتایج اساسی هر دو نظریه احتمال و آمار را ارائه می دهد. این شامل مواد یک دوره یک ساله است که برای دانشجویان ریاضیات و دانشمندانی که به جنبه ریاضی تصادفی علاقه دارند، خطاب می شود. مفاهیم، مدلها و روشهای تصادفی با مثالهایی برانگیخته میشوند و سپس به طور سیستماتیک توسعه و تحلیل میشوند. برخی از تئوری اندازه گیری گنجانده شده است، اما این کار در سطح ابتدایی انجام می شود که مطابق با ویژگی مقدماتی کتاب است. تعداد زیادی از مشکلات، در حال حاضر تا حدی با راه حل، برنامه های کاربردی و مکمل های متن را ارائه می دهند.
This textbook, now in its second revised and extended edition, presents the fundamental ideas and results of both probability theory and statistics. It comprises the material of a one-year course, which is addressed to students of mathematics and to scientists with an interest in the mathematical side of stochastics. The stochastic concepts, models and methods are motivated by examples and then developed and analysed systematically. Some measure theory is included, but this is done at an elementary level that is in accordance with the introductory character of the book. A large number of problems, now in part with solutions, offer applications and supplements to the text.
1- Principles of Modelling Chance 2- Stochastic Standard Models 3- Conditional Probabilities and Independence 4- Expectation and Variance 5- The Law of Large Numbers and the Central Limit Theorem 6- Markov Chains 7- Estimation 8- Confidence Regions 9- Around the Normal Distributions 10- Hypothesis Testing 11- Asymptotic Tests and Rank Tests 12- Regression Models and Analysis of Variance Solutions Tables References List of Notation Index