برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Stochastic Simulation Algorithms and Analysis

دانلود کتاب الگوریتم های شبیه سازی تصادفی تصادفی

مشخصات کتاب

Stochastic Simulation Algorithms and Analysis

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1st Edition. 
نویسندگان: Søren Asmussen. Peter W. Glynn  
سری: Stochastic Modelling and Applied Probability 
ISBN (شابک) : 9781441921468, 144192146X 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 488 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Simulation Algorithms and Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های شبیه سازی تصادفی تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های شبیه سازی تصادفی تصادفی

روش‌های محاسباتی مبتنی بر نمونه‌برداری به بخشی اساسی از مجموعه ابزارهای عددی پزشکان و محققان در تعداد زیادی از حوزه‌های کاربردی مختلف و رشته‌های دانشگاهی تبدیل شده‌اند. این کتاب درمان گسترده ای از این روش های مبتنی بر نمونه برداری و همچنین همراه با تجزیه و تحلیل ریاضی ویژگی های همگرایی روش های مورد بحث را ارائه می دهد. دسترسی به ایده ها با بحث در مورد طیف گسترده ای از کاربردها و مدل هایی که کاربرد گسترده ای پیدا کرده اند نشان داده می شود. نیمه اول کتاب بر روش های کلی تمرکز دارد. نیمه دوم الگوریتم های خاص مدل را مورد بحث قرار می دهد. تمرین ها و تصاویر گنجانده شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Sampling-based computational methods have become a fundamental part of the numerical toolset of practitioners and researchers across an enormous number of different applied domains and academic disciplines. This book provides a broad treatment of such sampling-based methods, as well as accompanying mathematical analysis of the convergence properties of the methods discussed. The reach of the ideas is illustrated by discussing a wide range of applications and the models that have found wide usage. The first half of the book focuses on general methods; the second half discusses model-specific algorithms. Exercises and illustrations are included.