دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Ernst-Erich Doberkat سری: ISBN (شابک) : 1584889411, 9781584889427 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 370 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روابط تصادفی: مبانی سیستم های انتقال مارکوف (مطالعات چپمن و هال Crc در انفورماتیک): ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Relations: Foundations for Markov Transition Systems (Chapman & Hall Crc Studies in Informatics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روابط تصادفی: مبانی سیستم های انتقال مارکوف (مطالعات چپمن و هال Crc در انفورماتیک) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با جمعآوری اطلاعاتی که قبلاً در ادبیات گسترده پراکنده شده بود، از جمله تحقیقات خود نویسنده، روابط تصادفی: مبانی سیستمهای انتقال مارکوف، نظریه روابط تصادفی را به عنوان مبنایی برای سیستمهای انتقال مارکوف توسعه میدهد. پس از مقدمهای بر ابزارهای ریاضی پایه از توپولوژی، نظریه اندازهگیری و دستهها، این کتاب به بررسی موضوعات اصلی همخوانیها و مورفیسمها میپردازد، این موارد را در ساختار یکواحد اعمال میکند و دو شباهت و هم ارزی رفتاری را در این چارچوب تعریف میکند. نویسنده تحولات نظریه کلی جبرهای ذغالی را در زمینه تابع احتمال فرعی می بیند. این ابزارها نشان میدهند که دو شباهت و هم ارزی رفتاری و منطقی برای منطقهای مدال عمومی و برای منطق تصادفی زمان پیوسته با و بدون عملگر نقطه ثابت یکسان است. با مشکلات متعدد و مطالعات موردی متعدد، این کتاب یک مطالعه ارزشمند از جنبه مهم نظریه علوم کامپیوتر است.
Collecting information previously scattered throughout the vast literature, including the author’s own research, Stochastic Relations: Foundations for Markov Transition Systems develops the theory of stochastic relations as a basis for Markov transition systems. After an introduction to the basic mathematical tools from topology, measure theory, and categories, the book examines the central topics of congruences and morphisms, applies these to the monoidal structure, and defines bisimilarity and behavioral equivalence within this framework. The author views developments from the general theory of coalgebras in the context of the subprobability functor. These tools show that bisimilarity and behavioral and logical equivalence are the same for general modal logics and for continuous time stochastic logic with and without a fixed point operator. With numerous problems and several case studies, this book is an invaluable study of an important aspect of computer science theory.