ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Interrupted Time Series Analysis

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی منقطع

Interrupted Time Series Analysis

مشخصات کتاب

Interrupted Time Series Analysis

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0190943955, 9780190943950 
ناشر: Oxford University Press, USA 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 201 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 74,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Interrupted Time Series Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی منقطع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی منقطع

تحلیل سری‌های زمانی منقطع مجموعه‌ای جامع از مدل‌ها و روش‌ها را برای استنتاج علّی از سری‌های زمانی ایجاد می‌کند. این تحلیل نمونه‌هایی از سری‌های زمانی اجتماعی، رفتاری و زیست‌پزشکی را برای نشان دادن یک استراتژی کلی برای ساخت مدل‌های تاثیر میانگین متحرک یکپارچه خودکار (ARIMA) ارائه می‌کند. علاوه بر این، کتاب استراتژی کلاسیک ساخت مدل Box-Jenkins-Tiao را با آزمایش‌های کمکی اخیر برای تبدیل، تفاوت و انتخاب مدل تکمیل می‌کند. متن نه تنها پیشرفت‌های جدید، از جمله چشم‌انداز پذیرش گسترده آزمون فرضیه‌های بیزی و طرح‌های گروه کنترل مصنوعی را مورد بحث قرار می‌دهد، بلکه از تصاویر گرافیکی در نمونه‌های خود استفاده بهینه می‌کند. با چهل تجزیه و تحلیل نمونه تکمیل شده که پیامدهای ویژگی های مدل را نشان می دهد، تحلیل سری های زمانی قطع شده یک متن کلیدی بین رشته ای در کلاس های درس، کارگاه ها، و دوره های کوتاه برای محققان آشنا با داده های سری زمانی یا متقابل خواهد بود. -تحلیل رگرسیون مقطعی اما پیشینه محدود در ساختار فرآیندها و آزمایشات سری زمانی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Interrupted Time Series Analysis develops a comprehensive set of models and methods for drawing causal inferences from time series. It provides example analyses of social, behavioral, and biomedical time series to illustrate a general strategy for building AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) impact models. Additionally, the book supplements the classic Box-Jenkins-Tiao model-building strategy with recent auxiliary tests for transformation, differencing, and model selection. Not only does the text discuss new developments, including the prospects for widespread adoption of Bayesian hypothesis testing and synthetic control group designs, but it makes optimal use of graphical illustrations in its examples. With forty completed example analyses that demonstrate the implications of model properties, Interrupted Time Series Analysis will be a key inter-disciplinary text in classrooms, workshops, and short-courses for researchers familiar with time series data or cross-sectional regression analysis but limited background in the structure of time series processes and experiments.



فهرست مطالب

Cover
Praise Page
Interrupted Time Series Analysis
Copyright page
Table of Contents
List of Figures
List of Tables
Acknowledgments
1. Introduction to ITSA
	1.1. An Outline
	1.2. A Short Note On Software
2. Arima Algebra
	2.1. White Noise Processes
	2.2. Ar1 Andma1 Processes
	2.3. Ar And Ma “Memory”
	2.4. Higher-Order Andmixed Processes
	2.5. Invertibility And Stationarity
	2.6. Integrated Processes
	2.7. Stationarity Revisited
	2.8. Seasonal Models
	2.9. Conclusion
3. The Noise Component: N(At)
	3.1. White Noise
	3.2. The Normality Assumption: A Digression
	3.3. Ar1 Andma1 Time Series
		3.3.1. Canadian Inflation
		3.3.2. U.K. Gdp Growth
		3.3.3. Pediatric Trauma Admissions
	3.4. Higher-Order Arma Processes
		3.4.1. Beveridge’Swheat Price Time Series
		3.4.2. Zurich Sunspot Numbers
	3.5. Integrated Models
		3.5.1. Kroeber\'S Skirt-Width Time Series
		3.5.2. Annual U.S. Tuberculosis Cases
	3.6. Seasonalmodels
		3.6.1. Anchoragemonthly Precipitation
		3.6.2. Monthly Atmospheric
		3.6.3. Australian Traffic Fatalities
	3.7. Conclusion
4. The Intervention Component: X(It)
	4.1. Abrupt, Permanent Impacts
		4.1.1. Rest Breaks And Productivity
		4.1.2. Prophylactic Vancomycin And Surgical Infection
		4.1.3. New Hampshiremedicaid Prescriptions
		4.1.4. Methadonemaintenance Treatments
	4.2. Gradually Accruing Impacts
		4.2.1. Australian Traffic Fatalities
		4.2.2. British Traffic Fatalities
		4.2.3. “Talking Out” Incidents
	4.3. Decaying Impacts
		4.3.1. Self-Injurious Behavior
	4.4. Complex Impacts
		4.4.1. Decriminalization Of Public Drunkenness
	4.5. Conclusion
5. Auxiliarymodeling Procedures
	5.1. Information Criteria
	5.2. Unit Root Tests
	5.3. Co-Integrated Time Series
	5.4. Conclusion
6. Into The Future
	6.1. Bayesian Hypothesis Testing
	6.2. Synthetic Control Designs
	6.3. Conclusion
References
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد