دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: András Prékopa (auth.)
سری: Mathematics and Its Applications 324
ISBN (شابک) : 9789048145522, 9789401730877
ناشر: Springer Netherlands
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 605
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه ریزی تصادفی: بهینه سازی، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، تحقیق در عملیات، علم مدیریت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برنامه نویسی تصادفی - علمی که ابزارهایی را برای طراحی و کنترل
سیستم های تصادفی با کمک تکنیک های برنامه ریزی ریاضی در اختیار
ما قرار می دهد - در تقاطع آمار و برنامه ریزی ریاضی قرار دارد.
کتاب StochasticProgramming مقدمه ای جامع بر
این رشته و ابزارهای ریاضی پایه آن است. در حالی که ریاضیات از
سطح بالایی برخوردار است، مدلهای توسعهیافته برنامههای
کاربردی قدرتمندی را ارائه میدهند، همانطور که با تعداد زیادی
مثال ارائه شده آشکار شد. محدوده مواد برنامهریزی خطی پایه را
تا راهحلهای الگوریتمی مشکلات سیستمهای پیچیده و کاربردها در
منابع آب و سیستمهای قدرت، کشتیسازی، کنترل موجودی و غیره
تشکیل میدهند.
مخاطب: دانشجویان و محققانی که نیاز به حل دارند.
مشکلات عملی و نظری در تحقیقات عملیات، ریاضیات، آمار، مهندسی،
اقتصاد، بیمه، مالی، زیست شناسی و حفاظت از محیط زیست.
Stochastic programming - the science that provides us with
tools to design and control stochastic systems with the aid
of mathematical programming techniques - lies at the
intersection of statistics and mathematical programming. The
book StochasticProgramming is a
comprehensive introduction to the field and its basic
mathematical tools. While the mathematics is of a high level,
the developed models offer powerful applications, as revealed
by the large number of examples presented. The material
ranges form basic linear programming to algorithmic solutions
of sophisticated systems problems and applications in water
resources and power systems, shipbuilding, inventory control,
etc.
Audience: Students and researchers who need to solve
practical and theoretical problems in operations research,
mathematics, statistics, engineering, economics, insurance,
finance, biology and environmental protection.
Front Matter....Pages i-xviii
General Theory of Linear Programming....Pages 1-33
Convex Polyhedra....Pages 35-57
Special Problems and Methods....Pages 59-85
Logconcave and Quasi-Concave Measures....Pages 87-123
Moment Problems....Pages 125-178
Bounding and Approximation of Probabilities....Pages 179-217
Statistical Decisions....Pages 219-232
Static Stochastic Programming Models....Pages 233-268
Solutions of the Simple Recourse Problem....Pages 269-299
Convexity Theory of Probabilistic Constrained Problems....Pages 301-317
Programming under Probabilistic Constraint and Maximizing Probabilities under Constraints....Pages 319-371
Two-Stage Stochastic Programming Problems....Pages 373-423
Multi-Stage Stochastic Programming Problems....Pages 425-446
Special Cases and Selected Applications....Pages 447-500
Distribution Problems....Pages 501-539
Back Matter....Pages 541-599