Stochastic Processes: with Applications to Reliability Theory

نظریه قابلیت اطمینان برای مهندسین و مدیرانی که در ساخت محصولات با کیفیت بالا و طراحی سیستم‌های قابل اعتماد شرکت دارند، اهمیت اساسی دارد. با این حال، برای درک این نظریه و به کار بردن آن در سیستم های واقعی، درک فرآیندهای تصادفی اساسی ضروری است.

همچنین مطالعات و کاربردهای قابل اعتماد مفیدی را برای خوانندگان فراهم می کند، فرایندهای تصادفی همچنین یک درمان اساسی از فرآیندهای تصادفی مانند:

• فرآیند پواسون،
• فرایند تجدید،
• ارائه می دهد. زنجیره مارکوف،
• فرایند مارکوف، و
• فرایند تجدید مارکوف.

مثال‌های زیادی از مدل‌های قابلیت اطمینان برای نشان دادن به خواننده ذکر شده است. نحوه اعمال فرآیندهای تصادفی علاوه بر این، فرایندهای تصادفی مقدمه ای ساده برای سایر فرآیندهای تصادفی مانند فرآیند تجمعی، فرآیند وینر، حرکت براونی و کاربردهای قابلیت اطمینان ارائه می دهد.

فرایندهای تصادفی

i> برای استفاده به عنوان یک کتاب درسی قابل اعتماد توسط دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد مناسب است. همچنین مورد علاقه محققان، مهندسان و مدیرانی است که قابلیت اطمینان و تعمیر و نگهداری را مطالعه یا تمرین می کنند.

Reliability theory is of fundamental importance for engineers and managers involved in the manufacture of high-quality products and the design of reliable systems. In order to make sense of the theory, however, and to apply it to real systems, an understanding of the basic stochastic processes is indispensable.

As well as providing readers with useful reliability studies and applications, Stochastic Processes also gives a basic treatment of such stochastic processes as:

• the Poisson process,
• the renewal process,
• the Markov chain,
• the Markov process, and
• the Markov renewal process.

Many examples are cited from reliability models to show the reader how to apply stochastic processes. Furthermore, Stochastic Processes gives a simple introduction to other stochastic processes such as the cumulative process, the Wiener process, the Brownian motion and reliability applications.

Stochastic Processes is suitable for use as a reliability textbook by advanced undergraduate and graduate students. It is also of interest to researchers, engineers and managers who study or practise reliability and maintenance.