دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: 1 نویسندگان: Frank Beichelt سری: ISBN (شابک) : 1584884932, 9781584884934 ناشر: سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 422 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Processes in Science, Engineering and Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای تصادفی در علوم، مهندسی و مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمهای مستقل از فرآیندهای تصادفی با تأکید بر کاربردهای آنها در علوم، مهندسی، مالی، علوم کامپیوتر و تحقیقات عملیاتی ارائه میکند. این مبانی نظری برای مدلسازی پدیدههای تصادفی وابسته به زمان در این حوزهها فراهم میکند و کاربرد آنها را با تجزیه و تحلیل مثالهای عملی متعدد نشان میدهد. این درمان پیش نیازهای کمی را در نظر می گیرد و فقط به بلوغ ریاضی استانداردی که توسط دانشجویان علوم کاربردی در مقطع کارشناسی به دست آمده است، نیاز دارد. این شامل یک فصل مقدماتی است که نظریه احتمال اولیه مورد نیاز به عنوان پیش زمینه را خلاصه می کند. تمرین های متعدد مفاهیم و تکنیک های مورد بحث را تقویت می کند و به خوانندگان اجازه می دهد درک خود را از موضوع ارزیابی کنند. راه حل های اکثر تمرینات در یک پیوست ارائه شده است. در حالی که این ارائه در درجه اول بر جنبه های عملی متمرکز است، اما شامل برخی از شواهد مهم به همراه مثال ها و تمرین های چالش برانگیزتر برای کسانی است که از نظر نظری بیشتر تمایل دارند. تسلط بر محتویات این کتاب، خوانندگان را برای استفاده از مدلسازی تصادفی در زمینههای خود آماده میکند و آنها را قادر میسازد تا خلاقانهتر با نرمافزار طراحیشده برای مقابله با جنبههای تحلیل دادههای فرآیندهای تصادفی کار کنند.
This book presents a self-contained introduction to stochastic processes with emphasis on their applications in science, engineering, finance, computer science, and operations research. It provides theoretical foundations for modeling time-dependent random phenomena in these areas and illustrates their application by analyzing numerous practical examples. The treatment assumes few prerequisites, requiring only the standard mathematical maturity acquired by undergraduate applied science students. It includes an introductory chapter that summarizes the basic probability theory needed as background. Numerous exercises reinforce the concepts and techniques discussed and allow readers to assess their grasp of the subject. Solutions to most of the exercises are provided in an appendix. While focused primarily on practical aspects, the presentation includes some important proofs along with more challenging examples and exercises for those more theoretically inclined. Mastering the contents of this book prepares readers to apply stochastic modeling in their own fields and enables them to work more creatively with software designed for dealing with the data analysis aspects of stochastic processes.