Stochastic Models for Spike Trains of Single Neurons

1 برخی نوروفیزیولوژی پایه 4 نورون 1. 1 4 1. 1. 1 آکسون 7 1. 1. 2 سیناپس 9 12 1. 1. 3 سوما 1. 1. 4 دندریت ها 13 13 1. 2 انواع نورون ها 2 سیگنال ها در سیستم عصبی 14 2. 1 پتانسیل های عمل به عنوان رویدادهای نقطه ای - فرآیندهای نقطه ای در سیستم عصبی 15 18 2. 2 فعالیت خود به خودی در نورون ها 3 مدل سازی تصادفی قطارهای اسپایک تک نورون 19 3. 1 ویژگی های یک ترن اسپایک نورون 19 3. 2 نورون ریاضی 23 4 مدل های برهم نهی 26 4. 1 برهم نهی فرآیندهای تجدید 26 4. 2 برهم نهی نقطه ثابت فرآیند - رفتار محدود کننده 34 4. 2. 1 توابع کف دست 35 4. 2. 2 رفتار مجانبی از n فرآیند نقطه ثابت روی هم قرار گرفته است 36 4. 3 مدل برهم نهی قطارهای میخ نورون 37 4. 3. 1 مدل 4. 1 39 4. 3. 2 مدل 4. 2 - یک مدل برهم نهی با 40 دو کانال ورودی 40 4. 3. 3 مدل 4. 3 4. 4 بحث 41 43 5 مدل های حذف 5. 1 مدل های حذف با برهم کنش 1 تا پایانی توالی های تحریکی و بازدارنده 44 VI 5. 1 1 مدل 5. 1 مدل حذف پایه 45 5. 1. 2 ویژگی های مرتبه بالاتر دنباله رویدادهای r 55 5. 1. 3 نسخه توسعه یافته مدل 5. 1 - مدل 60 5. 2 5. 2 مدل ها با برهمکنش وابسته توالی های تحریکی و بازدارنده - مدل های 5. 3 و 5.

1 Some basic neurophysiology 4 The neuron 1. 1 4 1. 1. 1 The axon 7 1. 1. 2 The synapse 9 12 1. 1. 3 The soma 1. 1. 4 The dendrites 13 13 1. 2 Types of neurons 2 Signals in the nervous system 14 2. 1 Action potentials as point events - point processes in the nervous system 15 18 2. 2 Spontaneous activi~ in neurons 3 Stochastic modelling of single neuron spike trains 19 3. 1 Characteristics of a neuron spike train 19 3. 2 The mathematical neuron 23 4 Superposition models 26 4. 1 superposition of renewal processes 26 4. 2 Superposition of stationary point processe- limiting behaviour 34 4. 2. 1 Palm functions 35 4. 2. 2 Asymptotic behaviour of n stationary point processes superposed 36 4. 3 Superposition models of neuron spike trains 37 4. 3. 1 Model 4. 1 39 4. 3. 2 Model 4. 2 - A superposition model with 40 two input channels 40 4. 3. 3 Model 4. 3 4. 4 Discussion 41 43 5 Deletion models 5. 1 Deletion models with 1nd~endent interaction of excitatory and inhibitory sequences 44 VI 5. 1. 1 Model 5. 1 The basic deletion model 45 5. 1. 2 Higher-order properties of the sequence of r-events 55 5. 1. 3 Extended version of Model 5. 1 - Model 60 5. 2 5. 2 Models with dependent interaction of excitatory and inhibitory sequences - MOdels 5. 3 and 5.