ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Stochastic Modelling in Process Technology

دانلود کتاب مدلسازی تصادفی در فناوری فرآیند

Stochastic Modelling in Process Technology

مشخصات کتاب

Stochastic Modelling in Process Technology

دسته بندی: فن آوری
ویرایش: First Edition 
نویسندگان: ,   
سری: Mathematics in Science and Engineering 211 
ISBN (شابک) : 0444520260, 9780080548975 
ناشر: Elsevier, Academic Press 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 291 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Modelling in Process Technology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلسازی تصادفی در فناوری فرآیند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی تصادفی در فناوری فرآیند

نیاز روزافزونی برای مدلسازی فرآیندهای پیچیده به طور قابل اعتماد وجود دارد. تکنیک‌های مدل‌سازی محاسباتی، مانند CFD و MD ممکن است به عنوان ابزاری برای مطالعه سیستم‌های خاص مورد استفاده قرار گیرند، اما ظهور آنها نیاز به مدل‌های فرآیند تحلیلی و عمومی را کاهش نداده است. سیستم‌های چند فازی و چند جزئی، و فرآیندهای با شدت بالا که رفتار بسیار پیچیده‌ای را نشان می‌دهند در حال تبدیل شدن به همه جا در صنعت پردازش هستند. این کتاب یک تکنیک ظریف، اما کمتر شناخته شده برای فرمول‌بندی مدل‌های فرآیند در فناوری فرآیند را مورد بحث قرار می‌دهد: مدل‌سازی فرآیند تصادفی. این تکنیک مبتنی بر محاسبه توزیع احتمال برای موقعیت یک ذره در ظرف فرآیند، و/یا ویژگی‌های ذره است. تابعی از زمان، به جای - همانطور که به طور سنتی انجام می شود - مدل را بر اساس فرمول و حل معادلات بقای دیفرانسیل قرار دهد. استفاده از این تکنیک می‌تواند فرمول‌بندی یک مدل را تا حد زیادی ساده‌سازی کند و حتی مدل‌سازی را برای فرآیندهایی به قدری پیچیده که روش سنتی غیرقابل اجرا است، ممکن کند. مدل‌سازی تصادفی به‌طور پراکنده در شاخه‌های مختلف فناوری فرآیند تحت نام‌ها و چهره‌های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. این کتاب، به عنوان اولین، یک نمای کلی از این اثر ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه این تکنیک‌ها از نظر ماهیت مشابه هستند و از ابزارها و تکنیک‌های ریاضی پایه یکسانی استفاده می‌کنند. این کتاب همچنین نشان می‌دهد که چگونه مدل‌سازی تصادفی ممکن است با توصیف موارد مثال اجرا شود، و نشان می‌دهد که چگونه یک مدل تصادفی ممکن است برای یک مورد، که با فرمول‌بندی و حل معادلات تعادل دیفرانسیل قابل توصیف نیست، فرموله شود. ویژگی‌های کلیدی: - مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فرآیند تصادفی به عنوان یک تکنیک مدل‌سازی جایگزین - نشان می‌دهد که چگونه مدل‌سازی تصادفی ممکن است در جایی که تکنیک سنتی شکست می‌خورد موفق باشد - مروری بر مدل‌سازی تصادفی در فناوری فرآیند در ادبیات تحقیق - تصویرسازی اصل با طیف وسیعی از مثال‌های عملی - بحث‌های عمیق و مستقل - راه را برای تحقیقات ریاضی و فناوری در یک زمینه جدید و پرارزش نشان می دهد - مقدمه ای بر مدل سازی فرآیند تصادفی به عنوان یک تکنیک مدل سازی جایگزین- نشان می دهد که چگونه مدل سازی تصادفی ممکن است در جایی که تکنیک سنتی شکست می خورد موفق باشد- مروری بر مدل سازی تصادفی در فناوری فرآیند در ادبیات تحقیق - تصویرسازی اصل با طیف وسیعی از مثال‌های عملی - بحث‌های عمیق و مستقل - راه را برای تحقیقات ریاضی و فناوری در یک زمینه جدید و پرارزش نشان می‌دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

There is an ever increasing need for modelling complex processes reliably. Computational modelling techniques, such as CFD and MD may be used as tools to study specific systems, but their emergence has not decreased the need for generic, analytical process models. Multiphase and multicomponent systems, and high-intensity processes displaying a highly complex behaviour are becoming omnipresent in the processing industry. This book discusses an elegant, but little-known technique for formulating process models in process technology: stochastic process modelling.The technique is based on computing the probability distribution for a single particle's position in the process vessel, and/or the particle's properties, as a function of time, rather than - as is traditionally done - basing the model on the formulation and solution of differential conservation equations. Using this technique can greatly simplify the formulation of a model, and even make modelling possible for processes so complex that the traditional method is impracticable. Stochastic modelling has sporadically been used in various branches of process technology under various names and guises. This book gives, as the first, an overview of this work, and shows how these techniques are similar in nature, and make use of the same basic mathematical tools and techniques. The book also demonstrates how stochastic modelling may be implemented by describing example cases, and shows how a stochastic model may be formulated for a case, which cannot be described by formulating and solving differential balance equations.Key Features: - Introduction to stochastic process modelling as an alternative modelling technique - Shows how stochastic modelling may be succesful where the traditional technique fails - Overview of stochastic modelling in process technology in the research literature - Illustration of the principle by a wide range of practical examples - In-depth and self-contained discussions - Points the way to both mathematical and technological research in a new, rewarding field - Introduction to stochastic process modelling as an alternative modelling technique- Shows how stochastic modelling may be succesful where the traditional technique fails- Overview of stochastic modelling in process technology in the research literature- Illustration of the principle by a wide range of practical examples- In-depth and self-contained discussions- Points the way to both mathematical and technological research in a new, rewarding field



فهرست مطالب

Content: 
Preface
Pages v-vii

Chapter 1 Modeling in process technology Original Research Article
Pages 1-28

Chapter 2 Principles of stochastic process modeling Original Research Article
Pages 29-63

Chapter 3 Batch fluidized beds Original Research Article
Pages 65-102

Chapter 4 Continuous systems and residence time distribution Original Research Article
Pages 103-131

Chapter 5 RTD in continuous fluidized beds Original Research Article
Pages 133-159

Chapter 6 Mixing and chemical reactions in stirred tank reactors Original Research Article
Pages 161-185

Chapter 7 Particle size manipulation Original Research Article
Pages 187-212

Chapter 8 Multiphase systems Original Research Article
Pages 213-247

Chapter 9 Diffusion limits Original Research Article
Pages 249-257

Appendix A Equations for RTD in CSTR and DPF
Pages 259-261

Bibliography
Pages 263-274

Index
Pages 275-279





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی