برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Stochastic Modeling and Control

دانلود کتاب مدل سازی و کنترل تصادفی

مشخصات کتاب

Stochastic Modeling and Control

دسته بندی: اقتصاد ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Edited by Ivan Ganchev Ivanov.  
سری:  
ISBN (شابک) : 9789535108306 
ناشر: InTech 
سال نشر:  
تعداد صفحات: 304 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 57,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی و کنترل تصادفی: رشته های مالی و اقتصادی، روش های ریاضی و مدل سازی در اقتصاد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Modeling and Control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی و کنترل تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی و کنترل تصادفی

کنترل تصادفی نقش مهمی در بسیاری از رشته های علمی و کاربردی از جمله ارتباطات، مهندسی، پزشکی، مالی و بسیاری دیگر ایفا می کند. یکی از روش های موثری است که برای یافتن استراتژی های تصمیم گیری بهینه در برنامه ها مورد استفاده قرار می گیرد. این کتاب مجموعه ای از تحقیقات برجسته در جنبه های مختلف سیستم های تصادفی و رفتار آنها را ارائه می دهد. این کتاب یک درمان مستقل در مورد جنبه‌های عملی مدل‌سازی تصادفی و محاسبات از جمله برنامه‌های کاربردی برگرفته از مهندسی، آمار و علوم کامپیوتر ارائه می‌کند. خوانندگان باید با تئوری احتمالات اولیه آشنا باشند و دانش عملی حساب تصادفی داشته باشند. این کتاب برای دانشجویان دکترا و محققین کنترل تصادفی مفید خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Stochastic control plays an important role in many scientific and applied disciplines including communications, engineering, medicine, finance and many others. It is one of the effective methods being used to find optimal decision-making strategies in applications. The book provides a collection of outstanding investigations in various aspects of stochastic systems and their behavior. The book provides a self-contained treatment on practical aspects of stochastic modeling and calculus including applications drawn from engineering, statistics, and computer science. Readers should be familiar with basic probability theory and have a working knowledge of stochastic calculus. PhD students and researchers in stochastic control will find this book useful.