دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1 نویسندگان: Klaus Bichteler سری: Encyclopedia of Mathematics and its Applications ISBN (شابک) : 0521811295, 9780521811293 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 508 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic integration with jumps به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ادغام تصادفی با جهش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Bichteler (ریاضیات، U. تگزاس در آستین) با هدف ارائه زیربنای ریاضی تجزیه و تحلیل تصادفی است. فرآیند وینر برای دانشآموزان اقتصاد بررسی میشود و اصطلاحات رانندگی با پرش پوشش داده میشوند تا به دانشجویان ریاضی زمینهای برای ارتباط با ادبیات و مارتینگلهای زمان گسسته داده شود. این منجر به کلی ترین انتگرال Lebesgue-Stieltjes می شود. Bichteler توابع توزیع مفید Lebesgue-Stieltjes را در بین تمام توابع روی خط شناسایی می کند و به معیارهایی برای مفید بودن فرآیند به عنوان \"توابع توزیع تصادفی\" نگاه می کند. نشان داده شده است که تئوری ادغام برای یافتن این معیارها مفید است.
Bichteler (mathematics, U. of Texas at Austin) aims to present the mathematical underpinning of stochastic analysis. Wiener process is treated for economics students and driving terms with jumps are covered to give mathematics students the background to connect with the literature and discrete time martingales. This leads to the most general Lebesgue-Stieltjes integral. Bichteler identifies the useful Lebesgue-Stieltjes distribution functions among all functions on the line and looks at criteria for process to be useful as "random distribution functions." Integration theory is demonstrated to be useful for finding these criteria.