برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Meta Analysis: A Guide to Calibrating and Combining Statistical Evidence

دانلود کتاب آنالیز متا: راهنمای کالیبراسیون و ترکیب شواهد آماری

مشخصات کتاب

Meta Analysis: A Guide to Calibrating and Combining Statistical Evidence

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان: Elena Kulinskaya,  Stephan Morgenthaler,  Robert G. Staudte  
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 0470028645, 9780470028643 
ناشر: Wiley-Interscience 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 272 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 16

در صورت تبدیل فایل کتاب Meta Analysis: A Guide to Calibrating and Combining Statistical Evidence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آنالیز متا: راهنمای کالیبراسیون و ترکیب شواهد آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آنالیز متا: راهنمای کالیبراسیون و ترکیب شواهد آماری

متاآنالیز: راهنمای کالیبراسیون و ترکیب شواهد آماری به عنوان منبعی از روش‌های اساسی برای دانشمندانی که می‌خواهند شواهد از آزمایش‌های مختلف را ترکیب کنند، عمل می‌کند. هدف نویسندگان ترویج درک عمیق تر از مفهوم شواهد آماری است. این کتاب از دو بخش تشکیل شده است - کتاب راهنما و نظریه. هندبوک راهنمای ترکیب و تفسیر شواهد تجربی برای حل مسائل آماری استاندارد است. این بخش به شخصی که دانش ابتدایی در آمار عمومی دارد اجازه می دهد تا روش ها را به کار گیرد. این نظریه انگیزه، نظریه و نتایج آزمایش‌های شبیه‌سازی را برای توجیه روش‌شناسی ارائه می‌کند. این مقدمه منسجمی است برای مفاهیم آماری مورد نیاز برای درک تز نویسندگان مبنی بر اینکه شواهد موجود در یک آمار آزمایشی اغلب زمانی که به مقیاس مناسب تبدیل می‌شوند قابل کالیبره شدن هستند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Meta Analysis: A Guide to Calibrating and Combining Statistical Evidence acts as a source of basic methods for scientists wanting to combine evidence from different experiments. The authors aim to promote a deeper understanding of the notion of statistical evidence.The book is comprised of two parts - The Handbook, and The Theory. The Handbook is a guide for combining and interpreting experimental evidence to solve standard statistical problems. This section allows someone with a rudimentary knowledge in general statistics to apply the methods. The Theory provides the motivation, theory and results of simulation experiments to justify the methodology.This is a coherent introduction to the statistical concepts required to understand the authors' thesis that evidence in a test statistic can often be calibrated when transformed to the right scale.