دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Schmidt. Volker H (eds.)
سری: Springer Lecture notes in mathematics 2120
ISBN (شابک) : 3319100637, 9783319100647
ناشر: Springer Verlag
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 484
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random Fields: Models and Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هندسه تصادفی، آمار فضایی و میدان های تصادفی: مدل ها و الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد تلاشی است برای ارائه مقدمه ای در سطح کارشناسی ارشد به جنبه های مختلف هندسه تصادفی، آمار فضایی و زمینه های تصادفی، با تأکید ویژه بر طبقات اساسی مدل ها و الگوریتم ها و همچنین بر روی کاربردهای آنها، به عنوان مثال. در علم مواد، زیست شناسی و ژنتیک. این کتاب تمرکز زیادی بر شبیه سازی دارد و شامل کدهای گسترده در Matlab و R است که به طور گسترده در جامعه ریاضی استفاده می شود. می توان آن را ادامه جلد اخیر 2068 یادداشت های سخنرانی در ریاضیات دانست که در آن سایر موضوعات هندسه تصادفی، آمار فضایی و میدان های تصادفی با تمرکز بر روش های مجانبی در نظر گرفته شده است.
This volume is an attempt to provide a graduate level introduction to various aspects of stochastic geometry, spatial statistics and random fields, with special emphasis placed on fundamental classes of models and algorithms as well as on their applications, e.g. in materials science, biology and genetics. This book has a strong focus on simulations and includes extensive codes in Matlab and R which are widely used in the mathematical community. It can be seen as a continuation of the recent volume 2068 of Lecture Notes in Mathematics, where other issues of stochastic geometry, spatial statistics and random fields were considered with a focus on asymptotic methods
Front Matter....Pages i-xxiv
Stein’s Method for Approximating Complex Distributions, with a View towards Point Processes....Pages 1-30
Clustering Comparison of Point Processes, with Applications to Random Geometric Models....Pages 31-71
Random Tessellations and their Application to the Modelling of Cellular Materials....Pages 73-93
Stochastic 3D Models for the Micro-structure of Advanced Functional Materials....Pages 95-141
Boolean Random Functions....Pages 143-169
Random Marked Sets and Dimension Reduction....Pages 171-203
Space-Time Models in Stochastic Geometry....Pages 205-232
Rotational Integral Geometry and Local Stereology - with a View to Image Analysis....Pages 233-255
An Introduction to Functional Data Analysis....Pages 257-292
Some Statistical Methods in Genetics....Pages 293-320
Extrapolation of Stationary Random Fields....Pages 321-368
Spatial Process Simulation....Pages 369-404
Introduction to Coupling-from-the-Past using R ....Pages 405-439
Back Matter....Pages 441-466