دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Stochastic Analysis
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل تصادفی
مشخصات کتاب
Stochastic Analysis
ویرایش:
نویسندگان: Paul Malliavin (auth.)
سری: Grundlehren der mathematischen Wissenschaften 313
ISBN (شابک) : 9783642150739, 9783642150746
ناشر: Springer Berlin Heidelberg
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 346
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل تصادفی: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل تصادفی
این کتاب در 5 بخش مستقل، تحولات اصلی اخیر تحلیل تصادفی را شرح می دهد: فضای ناخالص-استروک سوبولف بر روی یک فضای احتمال گاوسی. تحلیل شبه مطمئن; انتگرال های تصادفی را به عنوان عملگرهای واگرایی پیش بینی کنید. اصل انتقال از معادلات دیفرانسیل معمولی به معادلات دیفرانسیل تصادفی. حساب مالیاوین و برآوردهای بیضوی. تحلیل تصادفی در بعد بی نهایت
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book accounts in 5 independent parts, recent main developments of Stochastic Analysis: Gross-Stroock Sobolev space over a Gaussian probability space; quasi-sure analysis; anticipate stochastic integrals as divergence operators; principle of transfer from ordinary differential equations to stochastic differential equations; Malliavin calculus and elliptic estimates; stochastic Analysis in infinite dimension.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XI
Front Matter....Pages 1-2
Gaussian Probability Spaces....Pages 3-27
Gross-Stroock Sobolev Spaces over a Gaussian Probability Space....Pages 29-62
Smoothness of Laws....Pages 63-83
Front Matter....Pages 87-88
Foundations of Quasi-Sure Analysis: Hierarchy of Capacities and Precise Gaussian Probability Spaces....Pages 89-123
Differential Geometry on a Precise Gaussian Probability Space....Pages 125-144
Front Matter....Pages 147-148
White Noise Stochastic Integrals as Divergences....Pages 149-171
Itô’s Theory of Stochastic Integration....Pages 173-198
Front Matter....Pages 201-202
From Ordinary Differential Equations to Stochastic Flow: The Transfer Principle....Pages 203-235
Elliptic Estimates Through Stochastic Analysis....Pages 237-251
Front Matter....Pages 257-258
Stochastic Analysis on Wiener Spaces....Pages 259-271
Path Spaces and Their Tangent Spaces....Pages 273-298
Back Matter....Pages 301-346
