Stochastic Abundance Models: With Emphasis on Biological Communities and Species Diversity

این تک نگاری به تجزیه و تحلیل جمعیت عناصر می پردازد. هر عنصر عضوی از یک طبقه است و ما عمدتاً با جمعیت هایی با تعداد زیادی کلاس سروکار داریم. بدون شک نظریه حاضر در بوم شناسی سرچشمه می گیرد، جایی که عناصر نماد تک تک حیوانات یا گیاهان هستند، در حالی که طبقات، گونه های مختلف جامعه اکولوژیکی مورد بررسی هستند. برخی از ایده های اساسی به مشارکت کلاسیک R.A. فیشر (1943، با همکاری A.S. Corbet و c.B. Williams) نشان دهنده پیشرفتی برای تجزیه و تحلیل نظری جمعیت های متنوع است. اگرچه بیشتر کارها در این زمینه توسط بوم شناسان انجام شده است، اما آماردانان و متخصصان بیومتر در 15 سال گذشته علاقه روزافزونی به این موضوع نشان داده اند. این تک نگاری علاوه بر اینکه به سمت بیومتریست ها و آمارشناسان می رود، امیدوار است برای هر محققی که با طبقه بندی واحدها به تعداد زیادی از طبقات سر و کار دارد، به ویژه بوم شناسان، جامعه شناسان و زبان شناسان جالب باشد. با این حال، برخی از پیشینه در آمار و نظریه احتمال مورد نیاز است. خواندن کتاب حاضر بدون آگاهی از توزیع‌های احتمال پیوسته و گسسته خلاصه‌شده در بخش 1.1 و استفاده از توابع مولد ممکن نیست. به طور خاص، درک شهودی و رسمی واضحی از مفهوم احتمال شرطی و توزیع‌های شرطی برای تفسیر صحیح مدل‌های مختلف مورد نیاز است.

This monograph deals with the analysis of populations of elements. Each element is a member of one and only one class, and we shall mainly be concerned with populations with a large number of classes. No doubt the present theory has its outspring in ecology, where the elements symbolize the individual animals or plants, while the classes are the various species of the ecological community under consideration. Some basic ideas point back to a classical contribution by R.A. Fisher (1943, in collaboration with A.S. Corbet and c.B. Williams) representing a breakthrough for the theoretical analysis of diverse populations. Though most of the work in this field has been carried out by ecologists, statisticians and biometri­ cians have, over the past 15 years, shown an ever increasing interest in the topic. Besides being directed towards biometricians and statisticians, this monograph may hopefully be of interest for any research worker dealing with the classification of units into a large number of classes, in particular ecologists, sociologists and linguists. However, some background in statistics and probability theory is required. It would be unless to read the present book without some knowledge of the continuous and discrete probability distributions summarized in section 1.1, and the use of generating functions. In particular, a clear intuitive and formal understanding of the concept of condi­ tional probability and conditional distributions is required in order to interpret the various models correctly.