دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 3 نویسندگان: Richard D. De Veaux, Paul Velleman, David E. Bock سری: ISBN (شابک) : 9780321692559 ناشر: Pearson سال نشر: 0 تعداد صفحات: 973 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 51 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار: داده ها و مدل ها: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Stats: Data and Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار: داده ها و مدل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آمار: دادهها و مدلها، ویرایش سوم، دانشآموزان را با تشویق به تفکر آماری و با تأکید بر اینکه چگونه آمار به ما در درک جهان کمک میکند، شیفته و به چالش میکشد. این متن که توسط دانش آموزان و مربیان به دلیل خوانایی و سهولت درک آن مورد تحسین قرار گرفته است، بر تفکر آماری و تجزیه و تحلیل داده ها تمرکز دارد. نویسندگان از تجربیات فراوان مشاوره خود برای ساختن مثالهای قانعکننده استفاده میکنند، که دانشآموزان را تشویق میکند تا یاد بگیرند که چگونه با دادهها استدلال کنند. این کتاب در فصلهای کوتاهی سازماندهی شده است که در یک زمان بر یک موضوع تمرکز میکند و به مربیان حداکثر انعطافپذیری را در برنامهریزی دورههای خود ارائه میدهد. این متن برای یک دوره آمار مقدماتی یک یا دو ترم مناسب است و شامل مباحث پیشرفته ای مانند تحلیل واریانس (ANOVA)، رگرسیون چندگانه و ناپارامتریک است.
Stats: Data and Models, Third Edition, will intrigue and challenge students by encouraging them to think statistically and by emphasizing how statistics helps us understand the world. Praised by students and instructors alike for its readability and ease of comprehension, this text focuses on statistical thinking and data analysis. The authors draw from their wealth of consulting experience to craft compelling examples, which encourages students to learn how to reason with data. This book is organized into short chapters that concentrate on one topic at a time, offering instructors maximum flexibility in planning their courses. The text is appropriate for a one-or-two semester introductory statistics course and includes advanced topics, such as Analysis of Variance (ANOVA), Multiple Regression, and Nonparametrics.