دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen (auth.) سری: VDI-Buch ISBN (شابک) : 3642054927, 9783642054921 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 341 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی آماری آزمایشها: طراحی آزمایشها (DoE): آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، کنترل کیفیت، قابلیت اطمینان، ایمنی و ریسک، علوم اندازه گیری و ابزار دقیق، بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistische Versuchsplanung: Design of Experiments (DoE) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی آماری آزمایشها: طراحی آزمایشها (DoE) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
طراحی آماری آزمایش (DoE) روشی برای تجزیه و تحلیل سیستمهای (فنی) است. این روش می تواند به صورت جهانی مورد استفاده قرار گیرد و هم برای بهینه سازی محصول و هم برای فرآیند مناسب است. نگرانی اصلی برنامه ریزی و اجرای سری های آزمایشی سیستماتیک برای بهینه سازی محصولات یا فرآیندهای تولید با ارتباط عملی نزدیک است. مدلهای شبیهسازی را میتوان به شیوهای صرفهجویی در منابع از طریق برنامهریزی آزمون آماری مورد استفاده قرار داد و نتایج را میتوان بهتر منتقل کرد. این فرآیند به ویژه زمانی موفقیتآمیز است که بسیاری از عوامل تأثیرگذار باید در نظر گرفته شوند، به عنوان مثال در حوزه ایمنی خودرو یا بهینهسازی فرآیند در مهندسی فرآیند. طراحی آماری آزمایشها بخش مهمی از "شش سیگما" است. هدف این کتاب مهندسین از توسعه و تولید است.
Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen, zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit engem Praxisbezug, sind das Hauptanliegen. Simulationsmodelle können durch statistische Versuchsplanung ressourcensparend eingesetzt werden, und Ergebnisse lassen sich besser kommunizieren. Besonders erfolgreich ist das Verfahren dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind, zum Beispiel im Bereich Fahrzeugsicherheit oder auch bei Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik. Die Statistische Versuchsplanung ist ein wichtiger Bestandteil von "Six Sigma". Das Buch wendet sich an Ingenieure aus Entwicklung und Fertigung.
Front Matter....Pages i-xv
Grundlagen....Pages 1-24
Versuchspläne....Pages 25-56
Kontrollverfahren....Pages 57-80
Statistische Modellbildung....Pages 81-130
Varianten der statistischen Versuchsplanung....Pages 131-150
Computer-Experiment....Pages 151-158
Versuchspläne für komplexe Zusammenhänge....Pages 159-190
Metamodelle....Pages 191-224
Optimierung....Pages 225-245
Sensitivitätsanalyse....Pages 247-260
Strategie....Pages 261-270
Back Matter....Pages 271-326