Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse

حجم داده ها در علم و فناوری در حال افزایش است. ارزیابی و ارزیابی آن به طور فزاینده ای به عنوان مشکل واقعی در بسیاری از مسائل مهم ثابت می شود. اگرچه این امر با افزایش بی وقفه قدرت محاسباتی و در دسترس بودن روزافزون الگوریتم های قدرتمند جبران می شود، اغلب استفاده صحیح و حرفه ای از این ابزارها آسان نیست. این کتاب که برخاسته از تمرین پردازش حجم زیادی از داده هاست، با هدف ارائه مقدمه و کمک در این زمینه است. بسیاری از مشکلاتی که در علم و فناوری با آن مواجه می شوند ماهیت آماری دارند. در اینجا به طور ضرب المثل اشتباه کردن آسان است. به همین دلیل، حوزه وسیعی به توضیح و بررسی انتقادی روابط آماری برای پزشک اختصاص داده شده است، و همچنین به روش‌های مونت کارلو، که امروزه روشی جدید و ساده برای مقابله با بسیاری از مسائل آماری ارائه می‌دهند. ابزارهایی برای سازماندهی و ساختاردهی حجم زیادی از داده ها موضوع مهم دیگری است. پردازش مقادیر زیاد داده اغلب به دنبال استخراج پارامترهای نسبتاً کمتری است. روش‌هایی مانند حداقل مربعات و حداکثر احتمال در اینجا در ارتباط با الگوریتم‌های بهینه‌سازی موثر مهم هستند. این کتاب شامل الگوریتم‌ها و مثال‌های ساده متعددی برای نشان دادن این موارد است. \"... ارائه تا حدودی فشرده، که در درجه اول به عنوان یک راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان طراحی شده است، به دانش کمی از ریاضیات بالاتر نیاز دارد. ... توصیه

Der Umfang des Datenmaterials in Wissenschaft und Technik nimmt immer schneller zu; seine Auswertung und Beurteilung erweisen sich zunehmend als die eigentliche Schwierigkeit bei vielen wichtigen Problemen. Dem steht zwar ein bisher ungebrochenes Anwachsen von Rechnerleistung und die zunehmende Verfügbarkeit mächtiger Algorithmen gegenüber, aber es ist oft nicht einfach, von diesen Hilfsmitteln den richtigen und professionellen Gebrauch zu machen. Dieses Buch, entstanden aus der Praxis der Verarbeitung großer Datenmengen, will eine Einführung und Hilfe auf diesem Gebiet geben. Viele der in den Naturwissenschaften und der Technik auftauchenden Probleme sind statistischer Natur. Hier ist es sprichwörtlich leicht, Fehler zu machen. Deshalb ist der Erklärung und der kritischen Durchleuchtung statistischer Zusammenhänge für den Praktiker ein breiter Raum gewidmet und ebenso den Monte Carlo Methoden, welche heute einen neuen einfachen Weg bei vielen statistischen Problemen bieten. Werkzeuge für die Organisation und Strukturierung großer Datenmengen bilden ein weiteres wichtiges Thema. Die Verarbeitung großer Datenmengen hat oft die Extraktion verhältnismäßig weniger Parameter zum Ziel. Hier sind Verfahren wie die Methoden der kleinsten Quadrate und der Maximum Likelihood wichtig, in Verbindung mit effektiven Optimierungsalgorithmen. Das Buch enthält Algorithmen und zahlreiche einfache Beispiele, um diese Dinge zu verdeutlichen. "... Die etwas komprimierte, vor allem als praktische Anleitung für Naturwissenschaftler und Ingenieure konzipierte Darstellung setzt nur wenige Kenntnisse aus der höheren Mathematik voraus. ... Empfehle