ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistics: A Concise Mathematical Introduction for Students, Scientists, and Engineers

دانلود کتاب آمار: مقدمه ای مختصر ریاضی برای دانشجویان ، دانشمندان و مهندسان

Statistics: A Concise Mathematical Introduction for Students, Scientists, and Engineers

مشخصات کتاب

Statistics: A Concise Mathematical Introduction for Students, Scientists, and Engineers

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781119675853 
ناشر:  
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics: A Concise Mathematical Introduction for Students, Scientists, and Engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار: مقدمه ای مختصر ریاضی برای دانشجویان ، دانشمندان و مهندسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آمار: مقدمه ای مختصر ریاضی برای دانشجویان ، دانشمندان و مهندسان

آمار: مقدمه ریاضی مختصر برای دانش‌آموزان و دانشمندان یک متن آکادمیک را ارائه می‌کند که دانش‌آموز را آماده می‌کند تا مهارت‌های خود را در آمار، احتمال و استنتاج، قبل از انتخاب رشته‌های بعدی خود در رشته‌های انتخابی خود، اعم از مهندسی، کامپیوتر، گسترش دهد. علم، برنامه نویسی، علوم داده، تجارت یا اقتصاد. تمرکز کتاب بر روی اندازه‌گیری‌های پیوسته و همچنین متغیرهای تصادفی گسسته قرار می‌گیرد. با استناد به مدل های ساده و شهودی و احتمال هندسی، آزمایش ها و احتمالات گسسته و پیوسته در سراسر کتاب به صورت طبیعی مورد بحث قرار گرفته است. احتمال کلاسیک، متغیرهای تصادفی، و استنتاج، و همچنین مطالبی در مورد درک داده ها و موضوعات مورد علاقه خاص مورد بحث قرار می گیرد. موضوعات مورد بحث عبارتند از: • نتایج کلاسیک به همان اندازه محتمل • انواع مدل های قوانین احتمال گسسته و پیوسته • تابع و نسبت احتمال • استنتاج • آمار بیزی با رشد حجم داده های تولید شده در بسیاری از رشته ها که باعث رشد در علم داده می شود، شرکت‌ها اکنون به دانشمندانی با سواد آماری نیاز دارند و این کتاب درسی پاسخ مناسبی برای دانشجویانی است که در رشته‌های علوم یا مهندسی تحصیل می‌کنند، خواه علوم کامپیوتر، اقتصاد، علوم زیستی، محیط‌زیست، تجارت و بسیاری دیگر. دانش پایه حساب دیفرانسیل و انتگرال دو متغیره، زبان R، Matematica و JMP مفید است، با این حال یک وب سایت همراه شامل نمونه R و کد Mathematica برای کمک به مربیان و دانش آموزان وجود دارد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Statistic: A Concise Mathematical Introduction for Students and Scientists offers a one academic term text that prepares the student to broaden their skills in statistics, probability and inference, prior to selecting their follow-on courses in their chosen fields, whether it be engineering, computer science, programming, data sciences, business or economics. The book places focus early on continuous measurements, as well as discrete random variables. By invoking simple and intuitive models and geometric probability, discrete and continuous experiments and probabilities are discussed throughout the book in a natural way. Classical probability, random variables, and inference are discussed, as well as material on understanding data and topics of special interest. Topics discussed include: • Classical equally likely outcomes • Variety of models of discrete and continuous probability laws • Likelihood function and ratio • Inference • Bayesian statistics With the growth in the volume of data generated in many disciplines that is enabling the growth in data science, companies now demand statistically literate scientists and this textbook is the answer, suited for undergraduates studying science or engineering, be it computer science, economics, life sciences, environmental, business, amongst many others. Basic knowledge of bivariate calculus, R language, Matematica and JMP is useful, however there is an accompanying website including sample R and Mathematica code to help instructors and students.





نظرات کاربران