Statistics with JMP: Hypothesis Tests, Anova and Regression

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Goos P.,  Meintrup D.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 799 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 37 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

Hoboken: Wiley، 2016. - 500p. این کتاب اولین دوره را در مورد تخمین پارامترها (تخمین نقطه ای و تخمین فاصله اطمینان)، آزمون فرضیه، ANOVA و خطی ساده ارائه می دهد. پسرفت. رویکرد نویسندگان، عمق ریاضی را با مثال‌ها و نمایش‌های متعدد با استفاده از نرم‌افزار JMP ترکیب می‌کند.
اولین دوره در مورد روش‌شناسی آماری پایه با استفاده از JMP
ارائه جامع و دقیق آمار مقدماتی را ارائه می‌کند که به‌طور گسترده در کلاس درس آزمایش شده است.< br/>به آزمون‌های فرضیه پارامتری معمول و همچنین آزمون‌های ناپارامتریک (از جمله محاسبه مقادیر دقیق p) توجه می‌کند.
درباره قدرت آزمون‌های آماری مختلف به همراه مثال‌هایی در JMP برای فعال کردن -نگاه به این مبحث دشوار.
استفاده از نمودارها و فواصل اطمینان را علاوه بر مقادیر p ترویج می کند.
مواد دوره و آموزش برای آموزش در وب سایت همراه کتاب موجود است.
کارشناس ارشد و دانشجویان پیشرفته در آمار کاربردی، مهندسی صنایع، مهندسی بازرگانی، مهندسی عمران و مهندسی علوم زیستی این کتاب را مفید خواهند یافت. همچنین منبع مفیدی برای معلمان آمار به ویژه در زمینه مهندسی فراهم می کند.

Hoboken: Wiley, 2016. - 500p. This book provides a first course on parameter estimation (point estimates and confidence interval estimates), hypothesis testing, ANOVA and simple linear regression. The authors approach combines mathematical depth with numerous examples and demonstrations using the JMP software.
A first course on basic statistical methodology using JMP
Provides a comprehensive and rigorous presentation of introductory statistics that has been extensively classroom tested.
Pays attention to the usual parametric hypothesis tests as well as to non–parametric tests (including the calculation of exact p–values).
Discusses the power of various statistical tests, along with examples in JMP to enable in–sight into this difficult topic.
Promotes the use of graphs and confidence intervals in addition to p–values.
Course materials and tutorials for teaching are available on the books companion website.
Masters and advanced students in applied statistics, industrial engineering, business engineering, civil engineering and bio–science engineering will find this book beneficial. It also provides a useful resource for teachers of statistics particularly in the area of engineering.