Statistics with JMP: Graphs, Descriptive Statistics and Probability

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Peter Goos. David Meintrup  
سری:  
ISBN (شابک) : 1119035708, 9781119035701 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 368 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



پیتر گوس، گروه آمار، دانشگاه لوون، دانشکده مهندسی علوم زیستی و دانشگاه آنتورپ، دانشکده اقتصاد کاربردی، بلژیک

< /b>David Meintrup، گروه ریاضیات و آمار، دانشگاه علوم کاربردی اینگولشتات، دانشکده مهندسی مکانیک، آلمان

ارائه کامل آمار مقدماتی و نظریه احتمال، همراه با مثال ها و کاربردهای متعدد با استفاده از JMP

JMP: نمودارها، آمار توصیفی و احتمال یک نمای کلی در دسترس و کامل از مهم ترین آمار توصیفی برای داده های اسمی، ترتیبی و کمی را با توجه خاص ارائه می دهد. به نمایش های گرافیکی نویسندگان با ارائه ترکیبی از عمق نظری و ریاضی و توضیحات واضح و دقیق مفاهیم، ​​رویکرد خود را از بسیاری از کتاب های درسی مدرن در مورد آمار توصیفی و نظریه احتمال متمایز می کنند. در سراسر کتاب، بسته نرم افزاری آماری تعاملی و کاربرپسند JMP برای محاسبات، محاسبه احتمالات و ایجاد ارقام استفاده شده است. مثال ها با جزئیات توضیح داده شده اند و با دستورالعمل ها و اسکرین شات های گام به گام همراه هستند. بنابراین خواننده درک درستی از نظریه آماری و کاربردهای آن ایجاد خواهد کرد.

نمودارهای سنتی مانند نمودارهای سوزنی، هیستوگرام ها و نمودارهای دایره ای و همچنین نمودارهای موزاییک مدرن تر، نمودارهای حباب و نقشه های حرارتی نویسندگان نظریه احتمال، به ویژه توزیع‌های احتمال گسسته و چگالی احتمال پیوسته، از جمله توزیع‌های دوجمله‌ای و پواسون، و چگالی‌های نمایی، نرمال و لگ نرمال را مورد بحث قرار می‌دهند. آنها از مثال های متعددی در سراسر برای نشان دادن این توزیع ها و چگالی ها استفاده می کنند.

ویژگی های کلیدی:

• هر کدام را معرفی می کند. مفهوم با مثال‌های عملی و نمایش در JMP.
• تئوری آماری شامل مشتقات دقیق ریاضی را ارائه می‌دهد.
• نمونه‌های گویا را در هر فصل همراه با دستورالعمل‌های گام به گام و تصاویر صفحه برای کمک ارائه می‌کند. درک خواننده را از نظریه آماری و کاربردهای آن توسعه دهید.
• یک وب سایت پشتیبانی با مجموعه داده ها و سایر مواد آموزشی.

این کتاب به همان اندازه برای دانش آموزان طراحی شده است. در مهندسی، اقتصاد و علوم طبیعی که در کلاس های آمار و همچنین دانشجویان کارشناسی ارشد/پیشرفته در آمار کاربردی و نظریه احتمال شرکت می کنند. برای معلمان آمار کاربردی، این کتاب منبع غنی از مطالب درسی، مثال‌ها و کاربردها را فراهم می‌کند.

Peter Goos, Department of Statistics, University of Leuven, Faculty of Bio-Science Engineering and University of Antwerp, Faculty of Applied Economics, Belgium

David Meintrup, Department of Mathematics and Statistics, University of Applied Sciences Ingolstadt, Faculty of Mechanical Engineering, Germany

Thorough presentation of introductory statistics and probability theory, with numerous examples and applications using JMP

JMP: Graphs, Descriptive Statistics and Probability provides an accessible and thorough overview of the most important descriptive statistics for nominal, ordinal and quantitative data with particular attention to graphical representations. The authors distinguish their approach from many modern textbooks on descriptive statistics and probability theory by offering a combination of theoretical and mathematical depth, and clear and detailed explanations of concepts. Throughout the book, the user-friendly, interactive statistical software package JMP is used for calculations, the computation of probabilities and the creation of figures. The examples are explained in detail, and accompanied by step-by-step instructions and screenshots. The reader will therefore develop an understanding of both the statistical theory and its applications.

Traditional graphs such as needle charts, histograms and pie charts are included, as well as the more modern mosaic plots, bubble plots and heat maps. The authors discuss probability theory, particularly discrete probability distributions and continuous probability densities, including the binomial and Poisson distributions, and the exponential, normal and lognormal densities. They use numerous examples throughout to illustrate these distributions and densities.

Key features:

• Introduces each concept with practical examples and demonstrations in JMP.
• Provides the statistical theory including detailed mathematical derivations.
• Presents illustrative examples in each chapter accompanied by step-by-step instructions and screenshots to help develop the reader’s understanding of both the statistical theory and its applications.
• A supporting website with data sets and other teaching materials.

This book is equally aimed at students in engineering, economics and natural sciences who take classes in statistics as well as at masters/advanced students in applied statistics and probability theory. For teachers of applied statistics, this book provides a rich resource of course material, examples and applications.