دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Seefeld K. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 325 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار با استفاده از R با مثال های بیولوژیکی: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics Using R with Biological Examples به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار با استفاده از R با مثال های بیولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب جلوه ای از تمایل من به آموزش به محققان زیست شناسی در مورد آمار است تا یک دوره مقدماتی معمولی و معرفی استفاده از R به عنوان ابزاری برای تجزیه و تحلیل داده های آنها. هدف من این است که به افرادی برسم که در آمارهای سطح بالاتر آموزش کمی دارند یا اصلاً آموزش ندارند تا بتوانند تجزیه و تحلیل داده های خود را بیشتر انجام دهند، بیشتر با آماردانان ارتباط برقرار کنند و از پتانسیل بالایی که آمار به عنوان ابزاری برای پاسخ به سؤالات بیولوژیکی ارائه می دهد قدردانی کنند. این امر با توجه به استفاده روزافزون از آمارهای سطح بالاتر در تحقیقات زیست پزشکی ضروری است. امیدوارم این ماموریت را انجام دهد و توزیع رایگان و استفاده از آن را به عنوان متن دوره یا مکمل تشویق کند.
This book is a manifestation of my desire to teach researchers in biology a bit more about statistics than an ordinary introductory course covers and to introduce the utilization of R as a tool for analyzing their data. My goal is to reach those with little or no training in higher level statistics so that they can do more of their own data analysis, communicate more with statisticians, and appreciate the great potential statistics has to offer as a tool to answer biological questions. This is necessary in light of the increasing use of higher level statistics in biomedical research. I hope it accomplishes this mission and encourage its free distribution and use as a course text or supplement.