دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Robert Lupton
سری:
ISBN (شابک) : 0691074291, 9780691074290
ناشر: Princeton University Press
سال نشر: 1993
تعداد صفحات: 200
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics in Theory and Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار در تئوری و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با هدف مخاطبان علمی متنوع، از جمله فیزیکدانان، اخترشناسان، شیمیدانان، زمین شناسان و اقتصاددانان، نظریه زیربنای روش های آماری کلاسیک را توضیح می دهد. سطح آن بین متون مقدماتی \"چگونه\" و تک نگاری های ریاضی ترسناک است. خوانندهای که قبلاً در معرض آمار قرار نگرفته است، کتاب را با دانش کاری صحیح از روشهای آماری به پایان میرساند، در حالی که خوانندهای که قبلاً با آزمونهای استاندارد آشناست، با درک نقاط قوت، ضعف، و حوزههای کاربردی آنها آشنا میشود. سطح ریاضی سطح یک مقطع کارشناسی پیشرفته است. به عنوان مثال، ماتریس ها و تحلیل فوریه در صورت لزوم استفاده می شود.
در میان موضوعات تحت پوشش، توزیع احتمالات رایج است. نمونه گیری و توزیع آمار نمونه گیری; فواصل اطمینان، آزمون فرضیه ها، و تئوری آزمون ها. تخمین (از جمله حداکثر احتمال)؛ خوب بودن تناسب (شامل تست های c2 و کولموگروف-اسمیرنوف)؛ و آزمون های ناپارامتریک و رتبه ای. نزدیک به صد مشکل (با پاسخ) وجود دارد که برای نشان دادن نکات در متن و پوشش موضوعات کمی خارج از خط اصلی توسعه طراحی شده است.
Aimed at a diverse scientific audience, including physicists, astronomers, chemists, geologists, and economists, this book explains the theory underlying the classical statistical methods. Its level is between introductory "how to" texts and intimidating mathematical monographs. A reader without previous exposure to statistics will finish the book with a sound working knowledge of statistical methods, while a reader already familiar with the standard tests will come away with an understanding of their strengths, weaknesses, and domains of applicability. The mathematical level is that of an advanced undergraduate; for example, matrices and Fourier analysis are used where appropriate.
Among the topics covered are common probability distributions; sampling and the distribution of sampling statistics; confidence intervals, hypothesis testing, and the theory of tests; estimation (including maximum likelihood); goodness of fit (including c2 and Kolmogorov-Smirnov tests); and non-parametric and rank tests. There are nearly one hundred problems (with answers) designed to bring out points in the text and to cover topics slightly outside the main line of development.
Copyright Contents Preface 1. Introduction 2. Preliminaries 3. Some Common Probability Distributions 4. Distributions Related to the Gaussian 5. Sampling 6. Distributions of Sample Statistics 7. Bayes' Theorem and Maximum Likelihood 8. Confidence Intervals 9. Hypothesis Testing 10. The Theory of Maximum Likelihood Estimators 11. Least Squares Fitting for Linear Models 12. Hypothesis Testing in the Linear Model 13. Rank Correlation Coefficients 14. Tests of Fit 15. Robust Tests for Means Epilogue Some Numerical Exercises References Answers Symbol Index Problem Index Index