Statistics in the Social Sciences: Current Methodological Developments

آمار در علوم اجتماعی: پیشرفت های روش شناختی کنونی ارائه می کند روش های آماری جدید و هیجان انگیز برای کمک به پیشبرد تحقیق و تجزیه و تحلیل داده ها در بسیاری از رشته های علوم اجتماعی. روش‌های کمی در زیر شاخه‌های مختلف، از روان‌شناسی گرفته تا اقتصاد، برای توسعه و اصلاح دائمی مورد تقاضا هستند. این جلد شامل مقالات مروری دعوت شده و همچنین تحقیقات اصلی ارائه شده در ششمین کنفرانس سالانه واینمیلر: تحولات روش شناختی آمار در علوم اجتماعی است، یک نشست بین المللی که بر تقویت همکاری بین آماردانان ریاضی و محققان علوم اجتماعی متمرکز بود.

این کتاب نگاهی قابل دسترس و روشنگر به رویکردهای مدرن برای شناسایی و توصیف روش‌شناسی مؤثر و فعلی ارائه می‌کند که در نهایت به زمینه‌های مختلف تحقیقات علوم اجتماعی ارزش می‌افزاید. این کتاب با مشارکت کارشناسان بین‌المللی برجسته در این زمینه، پوشش عمیقی از موضوعات کمی علوم اجتماعی مدرن دارد، از جمله:

• ساختارهای همبستگی

• مدل‌های معادلات ساختاری و پسوندهای اخیر < li>

  نمایش های ماتریس مجاورت محدود به ترتیب

• مقیاس بندی چند هدفه و چند بعدی

• تفاوت در استنتاج بیزی و غیر بیزی

• تست بوت استرپ عدم تغییر شکل در سراسر توزیع ها

• نرم افزار آماری برای علوم اجتماعی

آمار در علوم اجتماعی: پیشرفت های روش شناختی کنونی یک مکمل عالی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در مورد آمار علوم اجتماعی در هر دو است. بخش های آمار و برنامه های کمی علوم اجتماعی. همچنین مرجع ارزشمندی برای محققان و دست اندرکاران در زمینه های روانشناسی، جامعه شناسی، اقتصاد و تحقیقات بازار است. بنتلر و ویکتوریا ساوالی
فصل 2 مروری بر مدل های معادلات ساختاری و الحاقات اخیر (صفحه های 37-79): کنت ای. بولن، دانیل جی. بائر، شارون ال. کریست و مایکل سی. نمایش‌های ماتریس مجاورت محدود: تعمیم‌ها و ساختارهای فرامتریک با MATLAB (صفحه‌های 81-112): لارنس هوبرت، هانس؟فریدریش کوهن و داگلاس استاینلی
فصل 4 چند منظوره چند بعدی (شهر؟ بلوک) 3113 (صفحه مایکل) J. Brusco، Stephanie Stahl و J. Dennis Cradit
فصل 5 تفاوت های مهم در استنتاج بیزی و غیر بیزی و چرا اولی بهتر است (صفحه های 135-157): جف گیل
فصل 6 یک تست بوت استرپ از شکل عدم تغییر در میان توزیع ها (صفحات 159-174): جفری ان. رودر، پل ال اسپکمن، داگلاس استاینلی، مایکل اس. پرات و ریچارد دی. موری
فصل 7 نرم افزار آماری برای علوم اجتماعی (صفحات 175-189): جوزف ام. هیلب
فصل 8 نتیجه‌گیری: بحث میزگرد (صفحات 191–194): استانیسلاو کولنیکوف، داگلاس استاینلی و لوری تامبز

Statistics in the Social Sciences: Current Methodological Developments presents new and exciting statistical methodologies to help advance research and data analysis across the many disciplines in the social sciences. Quantitative methods in various subfields, from psychology to economics, are under demand for constant development and refinement. This volume features invited overview papers, as well as original research presented at the Sixth Annual Winemiller Conference: Methodological Developments of Statistics in the Social Sciences, an international meeting that focused on fostering collaboration among mathematical statisticians and social science researchers.

The book provides an accessible and insightful look at modern approaches to identifying and describing current, effective methodologies that ultimately add value to various fields of social science research. With contributions from leading international experts on the topic, the book features in-depth coverage of modern quantitative social sciences topics, including:

• Correlation Structures

• Structural Equation Models and Recent Extensions

• Order-Constrained Proximity Matrix Representations

• Multi-objective and Multi-dimensional Scaling

• Differences in Bayesian and Non-Bayesian Inference

• Bootstrap Test of Shape Invariance across Distributions

• Statistical Software for the Social Sciences

Statistics in the Social Sciences: Current Methodological Developments is an excellent supplement for graduate courses on social science statistics in both statistics departments and quantitative social sciences programs. It is also a valuable reference for researchers and practitioners in the fields of psychology, sociology, economics, and market research.Content:
Chapter 1 Analysis of Correlation Structures: Current Status and Open Problems (pages 1–36): Peter M. Bentler and Victoria Savalei
Chapter 2 Overview of Structural Equation Models and Recent Extensions (pages 37–79): Kenneth A. Bollen, Daniel J. Bauer, Sharon L. Christ and Michael C. Edwards
Chapter 3 Order?Constrained Proximity Matrix Representations: Ultrametric Generalizations and Constructions with MATLAB (pages 81–112): Lawrence Hubert, Hans?Friedrich Kohn and Douglas Steinley
Chapter 4 Multiobjective Multidimensional (City?Block) Scaling (pages 113–133): Michael J. Brusco, Stephanie Stahl and J. Dennis Cradit
Chapter 5 Critical Differences in Bayesian and Non?Bayesian Inference and why the Former is Better (pages 135–157): Jeff Gill
Chapter 6 A Bootstrap Test of Shape Invariance Across Distributions (pages 159–174): Jeffrey N. Rouder, Paul L. Speckman, Douglas Steinley, Michael S. Pratte and Richard D. Morey
Chapter 7 Statistical Software for the Social Sciences (pages 175–189): Joseph M. Hilbe
Chapter 8 Conclusion: Roundtable Discussion (pages 191–194): Stanislav Kolenikov, Douglas Steinley and Lori Thombs