دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 2 Edition نویسندگان: Howard Mark. Jerry Workman Jr. سری: ناشر: سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 311 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics in Spectroscopy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار در طیف سنجی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این دومین ویرایش "آمار در طیف سنجی" با مطالب اضافی و ویرایش شده به نسخه اول است. این اثر در اصل از مجموعه محبوب «آمار در طیفسنجی» برای اولین بار در مجله Spectroscopy منتشر شد. این آموزش یک رویکرد عملی اساسی برای تجزیه و تحلیل آماری برای شیمی و طیفسنجی ارائه میدهد. بدون استفاده از ریاضیات پیچیده، این کتاب اصول اساسی استفاده از ابزارهای ریاضی و آماری رایج را توضیح میدهد. تاکید بر کاربردهای حل مسئله و استفاده و تفسیر مناسب دادههای طیفسنجی شده است. هدف کتاب این است که فاصله بین شیمیدان/طیفنگار متوسط و مطالعه آمار را پر کند. این ویرایش دوم با نسخه اول تفاوت دارد زیرا فصل های توسعه یافته برای برجسته کردن رابطه بین آمار ابتدایی و مفاهیم پیشرفته تر شیمی سنجی گنجانده شده است. این کتاب خواننده مبتدی را با ایده ها و مفاهیم آمار آشنا می کند و از مثال های طیف سنجی برای نشان دادن چگونگی کاربرد این مفاهیم استفاده می کند. ظهور ابزار دقیق و روش های تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس ریاضیات چند متغیره، نیاز به معرفی افراد غیر آماری را با ایده ها، مفاهیم و فرآیندهای فکری آمار و آماردانان ایجاد کرده است. چندین مفهوم کلیدی آماری از طریق استفاده از برنامه های کامپیوتری معرفی می شوند. بخش های جدید در مورد شیمی سنجی شامل تمرینی است که نشان می دهد یک ارتباط عمیق و اساسی بین این دو رشته، ظاهراً متفاوت، آمار و شیمی سنجی وجود دارد. این کتاب به همه طیف سنجی ها و کسانی که در آمار و تجزیه و تحلیل داده ها، اعم از شیمی و تجزیه و تحلیل، مرتبط هستند، مرتبط است. زیست شناسی، به ویژه آنهایی که در گروه های شیمی، آمار، علوم کامپیوتر و زیست شناسی هستند. همچنین مربوط به صنایع تولیدی، دارویی، کشاورزی و نساجی، و همه شرکت های بزرگ با بخش های شیمی تجزیه و مهندسی شیمی.
This is the second edition of ''Statistics in Spectroscopy'' with additional and edited material to the first edition. This work was originally developed from the popular series ''Statistics in Spectroscopy'' first published in Spectroscopy magazine; this tutorial offers a basic hands-on approach to statistical analysis for chemistry and spectroscopists.Without employing complicated mathematics, this book explicates the basic principles underlying the use of common mathematical and statistical tools. Emphasis has been given to problem-solving applications and the proper use and interpretation of spectroscopic data.The aim of the book is to bridge the gap between the average chemist/spectroscopist and the study of statistics. This second edition differs from the first in that expanded chapters are incorporated to highlight the relationship between elementary statistics and the more advanced concepts of chemometrics. The book introduces the novice reader to the ideas and concepts of statistics and uses spectroscopic examples to show how these concepts are applied. The advent of instrumentation and methods of data analysis based on multivariate mathematics has created a need to introduce the non-statitician to the ideas, concepts and thought processes of statistics and statisticians. Several key statistical concepts are introduced through the use of computer programs. The new sections on chemometrics include an exercise showing that there is a deep and fundamental connection between the two, supposedly different, disciplines of statistics and chemometrics.This book is relevant to all spectroscopists and those involved in statistics and analysis of data, both chemical and biological, especially those in chemistry, statistics, computer science and biology departments. Also relevant to the manufacturing, pharmaceutical, agricultural and textile industries, and all large corporations with analytical chemistry and chemical engineering departments.