Statistics in Natural Resources: Applications with R

برای مدیریت پایدار محیط زیست، متخصصان باید کیفیت و کمیت منابع طبیعی ما را درک کنند. تجزیه و تحلیل آماری اطلاعاتی را فراهم می کند که از تصمیمات مدیریت پشتیبانی می کند و در سراسر رشته های علمی مورد استفاده قرار می گیرد. آمار در منابع طبیعی: برنامه های کاربردی با R بر کاربرد تحلیل های آماری در رشته های زیست محیطی، کشاورزی و منابع طبیعی تمرکز دارد. این کتاب برای متخصصان فعلی یا مشتاق منابع طبیعی است که نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها و انجام تجزیه و تحلیل های آماری در کار روزانه خود دارند. متخصصان باتجربه تری که قبلاً یک یا دو دوره در آمار گذرانده اند نیز با محتوا آشنا خواهند شد. این متن همچنین می‌تواند به عنوان پلی بین متخصصانی باشد که آمار را درک می‌کنند و می‌خواهند نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده‌های منابع طبیعی در R را بیاموزند.

هدف اصلی این کتاب این است که روش های آماری رایج مورد استفاده در منابع طبیعی را با استفاده از زبان برنامه نویسی R بیاموزید و به کار ببرید. اگر زمان قابل توجهی را به این کتاب اختصاص دهید، می‌توانید:

• مهارت‌های تحلیلی و تجسمی را برای بررسی رفتار داده‌های کشاورزی و منابع طبیعی توسعه دهید. span>
• در وارد کردن، تجزیه و تحلیل و تجسم مجموعه داده‌های پیچیده در محیط R توانمند شوید.
• مجموعه های داده را برای تجزیه و تحلیل آماری و تجسم مجدد کدنویسی، ترکیب و بازسازی کنید. مشکلات.
• توزیع های رایج مورد استفاده در کاربردهای آماری و استنتاج را درک کنید.
• داده ها را به طور موثر و کارآمد برای اهداف گزارش خلاصه کنید.
• وظایف مورد نیاز برای انجام انواع آزمون های فرضیه های آماری و تفسیر نتایج آنها را بیاموزید. .
• دریابید که کدام چارچوب‌های مدل‌سازی برای داده‌های شما مناسب هستند و چگونه پیش‌بینی‌ها را تفسیر کنید.
<. li>شامل بیش از 130 تمرین به زبان R، با راه حل های موجود در وب سایت کتاب.

To manage our environment sustainably, professionals must understand the quality and quantity of our natural resources. Statistical analysis provides information that supports management decisions and is universally used across scientific disciplines. Statistics in Natural Resources: Applications with R focuses on the application of statistical analyses in the environmental, agricultural, and natural resources disciplines. This is a book well suited for current or aspiring natural resource professionals who are required to analyze data and perform statistical analyses in their daily work. More seasoned professionals who have previously had a course or two in statistics will also find the content familiar. This text can also serve as a bridge between professionals who understand statistics and want to learn how to perform analyses on natural resources data in R.

The primary goal of this book is to learn and apply common statistical methods used in natural resources by using the R programming language. If you dedicate considerable time to this book, you will:

• Develop analytical and visualization skills for investigating the behavior of agricultural and natural resources data.
• Become competent in importing, analyzing, and visualizing complex data sets in the R environment.
• Recode, combine, and restructure data sets for statistical analysis and visualization.
• Appreciate probability concepts as they apply to environmental problems.
• Understand common distributions used in statistical applications and inference.
• Summarize data effectively and efficiently for reporting purposes.
• Learn the tasks required to perform a variety of statistical hypothesis tests and interpret their results.
• Understand which modeling frameworks are appropriate for your data and how to interpret predictions.
• Includes over 130 exercises in R, with solutions available on the book’s website.