Statistics in Medical Research: Developments in Clinical Trials

در سال 1890، ژنرال فرانسیس ا. آماری که باید آنها را قادر سازد تا خطاهای نهفته در بیانیه های کمی در مورد مسائل اجتماعی و اقتصادی را که ممکن است به عنوان رای دهندگان یا منتقدان سیاست های عمومی به آنها خطاب شود، شناسایی کنند. [E A. Walker، 1890; تجدید چاپ در Noether، 1989] بیش از یک قرن از زمانی که واکر خواسته خود را بیان کرد می گذرد، اما پیشرفت کند بوده است، همانطور که پیشرفت در ایجاد اصول و روش های آماری در طول قرن ها پر زحمت و دشوار بوده است. ما سعی کرده‌ایم نقاط عطف این پیشرفت و چگونگی ساخت هر نسل از دانشمندان را بر اساس میراث و پایه‌هایی که توسط پیشینیان خود بنا نهاده‌اند، توصیف کنیم. بسیاری از مورخان «نظریه انسان بزرگ» را رد می‌کنند، که مدعی است «جهش‌های غول‌پیکر دانش بشری توسط متفکران بزرگی انجام می‌شود که از مرزهای زمانه خود فراتر می‌روند؛ دانشمندان بزرگ خارج از زمان خود نمی‌پرند، بلکه در جای دیگری در زمان خود می‌جهند». زمان خود» (هولی، 1990). ما متوجه شدیم که این مورد در تاریخ آمار است. حتی نوشته‌های بدیع کارل پیرسون و سر رونالد فیشر که پایه و اساس آمار ریاضی مدرن شد، نتیجه دو قرن ایده و اطلاعات پیشین بود.

In 1890, General Francis A. Walker, president of both the Massachusetts Institute of Technology and the American Statistical Association, wrote There is reason to wish that all citizens, from the highest to the lowest, might undergo so much of training in statistics as should enable them to detect the errors lurking in quantitative statements regarding social and economic matters which may ... be ad­ dressed to them as voters or as critics of public policies. [E A. Walker, 1890; reprinted in Noether, 1989] It has been more than a century since Walker stated his wish, but progress has been slow, just as advancement in the establishment of statistical principles and methodology has been laborious and difficult over the centuries. We have tried to describe the milestones in this development and how each generation of scientists built on the heritage and foundations laid by their predecessors. Many historians dismiss the "great man theory," which alleges that giant "leaps of human knowledge are made by great thinkers who transcend the boundaries of their times; great scientists don't leap outside their time, but somewhere else in their own time" (Hevly, 1990). We found this to be the case in the history of statistics. Even the innovative writings of Karl Pearson and Sir Ronald Fisher that became the foundation of modern mathematical statistics were the outcome of two centuries of antecedent ideas and information.