دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 4th ed نویسندگان: Samuels. Myra L., Schaffner. Andrew A., Witmer. Jeffrey A سری: ISBN (شابک) : 9780321652805, 0321693078 ناشر: Pearson Education سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 668 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار برای علوم زیستی: کشاورزی--آمار،زیست سنجی،آمار پزشکی،کتابهای درسی،کتابهای الکترونیک،بیومتری --کتابهای درسی،آمار پزشکی --کتابهای درسی،کشاورزی -- آمار -- کتابهای درسی،کشاورزی -- آمار
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for the life sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار برای علوم زیستی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Statistics for the Life Sciences، ویرایش چهارم، کتابی عالی برای کلاسهای آمار مقدماتی است که مفاهیم کلیدی آمار را در علوم زیستی پوشش میدهد، در حالی که ابزارها و مضامین تحلیل دادههای مدرن را در بر میگیرد. این متن از دادههای واقعی فراوانی در تمرینها و مثالها برای به حداقل رساندن محاسبات استفاده میکند تا دانشآموزان بتوانند بر مفاهیم و مسائل آماری تمرکز کنند نه ریاضیات. جبر پایه به عنوان یک پیش نیاز در نظر گرفته شده است. ¿ این آخرین نسخه همچنین به عنوان متن eText پیشرفته پیرسون در دسترس است. این نسخه جدید هیجان انگیز دارای یک نسخه جاسازی شده است.
Statistics for the Life Sciences, Fourth Edition, is the perfect book for introductory statistics classes, covering the key concepts of statistics as applied to the life sciences, while incorporating the tools and themes of modern data analysis. This text uses an abundance of real data in the exercises and examples to minimize computation, so that students can focus on the statistical concepts and issues, not the mathematics. Basic algebra is assumed as a prerequisite. ¿ This latest edition is also available as an enhanced Pearson eText. This exciting new version features an embedded versio.
1. Introduction2. Description of Samples and Populations3. Probability, and the Binomial Distribution4. The Normal Distribution5. Sampling Distributions6. Confidence Intervals7. Comparison of Two Independent Samples8. Comparison of Paired Samples9: Categorical Data: One-Sample Distributions10. Categorical Data: Relationships11. Comparing the Means of Many Independent Samples12. Linear Regression and Correlation13. A Summary of Inference Methods