دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ramalingam Shanmugam. Rajan Chattamvelli
سری:
ISBN (شابک) : 9781118228968
ناشر: Wiley
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 479
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for Scientists and Engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار برای دانشمندان و مهندسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب چارچوب نظری مورد نیاز برای ساخت، تحلیل و تفسیر مدلهای آماری مختلف را ارائه میکند. این به خوانندگان کمک میکند مدل صحیح را انتخاب کنند، بین گزینههای مختلفی که دادهها را به بهترین شکل میگیرند تمایز قائل شوند یا مشکل موجود را حل کنند. این یک کتاب درسی مقدماتی در مورد احتمال و آمار است. نویسندگان مفاهیم نظری را به صورت گام به گام توضیح داده و مثال های عملی ارائه می دهند. فصل مقدماتی این کتاب به ارائه مفاهیم اساسی می پردازد. در مرحله بعد، نویسندگان معیارهای مکان، معیارهای رایج گسترش، و معیارهای چولگی و کشیدگی را مورد بحث قرار میدهند. تئوری احتمالات، توزیعهای گسسته و توزیعهای پیوسته مهمی که اغلب در کاربردهای عملی با آنها مواجه میشوند، تحلیل میشوند. انتظارات ریاضی به همراه توابع تولید و توابع متغیرهای تصادفی پوشش داده شده است. این توزیع مشترک و روشهای جدید برای یافتن انحراف میانگین توزیعهای آماری گسسته و پیوسته را مورد بحث قرار میدهد. بینشی در مورد کدگذاری الگوریتمهای پیچیده با استفاده از «تکنیک بازگشایی حلقه» ارائه میکند. بحثهای روشن درباره قضیه حد پواسون، قضیه حد مرکزی، توابع تولید انحراف میانگین، تابع تولید CDF و جداول خلاصه گسترده شامل تمرینهای گسترده در پایان هر فصل و مثالهایی از میان رشتهای است. رشتهها آمار برای دانشمندان و مهندسان یک منبع عالی برای دانشجویان رشتههای مهندسی، علوم فیزیکی، و مدیریت و همچنین مهندسان شاغلی است که برای مدلسازی مسائل عملی در یک محیط آماری به مجموعههای مهارتی نیاز دارند.
This book provides the theoretical framework needed to build, analyze and interpret various statistical models. It helps readers choose the correct model, distinguish among various choices that best captures the data, or solve the problem at hand. This is an introductory textbook on probability and statistics. The authors explain theoretical concepts in a step-by-step manner and provide practical examples. The introductory chapter in this book presents the basic concepts. Next, the authors discuss the measures of location, popular measures of spread, and measures of skewness and kurtosis. Probability theory, discrete distributions, and important continuous distributions that are often encountered in practical applications are analyzed. Mathematical Expectation is covered, along with Generating Functions and Functions of Random Variables. It discusses joint distributions, and novel methods to find the mean deviation of discrete and continuous statistical distributions. Provides insight on coding complex algorithms using the 'loop unrolling technique' Covers illuminating discussions on Poisson limit theorem, central limit theorem, mean deviation generating functions, CDF generating function and extensive summary tables Contains extensive exercises at the end of each chapter and examples from interdisciplinary fields Statistics for Scientists and Engineers is a great resource for students in engineering, physical sciences, and management, and also practicing engineers who require skill sets to model practical problems in a statistical setting.
Content: Descriptive statistics --
Measures of location --
Measures of spread --
Skewness and kurtosis --
Probability --
Discrete distributions --
Continuous distributions --
Mathematical expectation --
Generating functions --
Functions of random variables --
Joint distributions. ""Cover ""
""Title Page ""
""Copyright ""
""Contents ""
""Preface ""
""About The Companion Website ""
""Chapter 1 Descriptive Statistics ""
""1.1 Introduction ""
""1.2 Statistics as A Scientific Discipline ""
""1.2.1 Scales of Measurement ""
""1.3 The NOIR Scale "" ""1.3.1 The Nominal Scale """"1.3.2 The Ordinal Scale ""
""1.3.3 The Interval Scale ""
""1.3.4 The Ratio Scale ""
""1.4 Population Versus Sample ""
""1.4.1 Parameter Versus Statistic ""
""1.5 Combination Notation ""
""1.6 Summation Notation ""
""1.6.1 Nested Sums "" ""1.6.2 Increment Step Sizes """"1.7 Product Notation ""
""1.7.1 Evaluating Large Powers ""
""1.8 Rising and Falling Factorials ""
""1.9 Moments and Cumulants ""
""1.10 Data Transformations ""
""1.10.1 Change of Origin ""
""1.10.2 Change of Scale ""
""1.10.3 Change of Origin and Scale "" ""1.10.4 Min-Max Transformation """"1.10.5 Nonlinear Transformations ""
""1.10.6 Standard Normalization ""
""1.11 Data Discretization ""
""1.12 Categorization of Data Discretization ""
""1.12.1 Equal Interval Binning (EIB) ""
""1.12.2 Equal Frequency Binning (EFB) "" ""1.12.3 Entropy-Based Discretization (EBD) """"1.12.4 Error in Discretization ""
""1.13 Testing for Normality ""
""1.13.1 Graphical Methods for Normality Checking ""
""1.13.2 Ogive Plots ""
""1.13.3 P-P and Q-Q Plots ""
""1.13.4 Stem-and-Leaf Plots ""