دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: نویسندگان: Erik Lindström, Henrik Madsen, Jan Nygaard Nielsen سری: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science ISBN (شابک) : 1482228998, 9781482228991 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 381 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار برای امور مالی: رشته های مالی و اقتصادی، تحلیل آماری داده های اقتصادی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار برای امور مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Statistics for Finance مهارتهای حرفهای دانشآموزان را در آمار با برنامههای کاربردی در امور مالی توسعه میدهد. این متن که از دورههای نویسندگان در دانشگاه فنی دانمارک و دانشگاه لوند تهیه شده است، شکاف بین روشهای کلاسیک و دقیق ریاضیات مالی را که به ندرت مفاهیم را به دادهها و کتابهای اقتصادسنجی و تجزیه و تحلیل سریهای زمانی مرتبط میکند که مسائل خاص مرتبط را پوشش نمیدهند، پر میکند. به ارزش گذاری گزینه
این کتاب کاربردهای مشتقات مالی مربوط به ارزیابی و حذف ریسک را مورد بحث قرار می دهد. نویسندگان تکنیکهای مختلف آماری و ریاضی را پوشش میدهند، از جمله تحلیل سریهای زمانی خطی و غیرخطی، مدلهای حساب تصادفی، معادلات دیفرانسیل تصادفی، فرمول Itō، مدل بلک شولز، روش تعمیمیافته لحظات، و فیلتر کالمن. آنها توضیح می دهند که چگونه از این ابزارها برای قیمت گذاری مشتقات مالی، شناسایی مدل های نرخ بهره، ارزش اوراق قرضه، برآورد پارامترها و موارد دیگر استفاده می شود.
این کتاب درسی به دانش آموزان کمک می کند تا تحقیقات تجربی در مهندسی مالی را درک و مدیریت کنند. این شامل نمونه هایی از چگونگی استفاده از ابزارهای آماری برای بهبود محاسبات ارزش در معرض خطر و سایر مسائل است. علاوه بر این، تمرینهای پایان فصل، مهارتهای استدلال مالی دانشآموزان را توسعه میدهد.
Statistics for Finance develops students’ professional skills in statistics with applications in finance. Developed from the authors’ courses at the Technical University of Denmark and Lund University, the text bridges the gap between classical, rigorous treatments of financial mathematics that rarely connect concepts to data and books on econometrics and time series analysis that do not cover specific problems related to option valuation.
The book discusses applications of financial derivatives pertaining to risk assessment and elimination. The authors cover various statistical and mathematical techniques, including linear and nonlinear time series analysis, stochastic calculus models, stochastic differential equations, Itō’s formula, the Black–Scholes model, the generalized method-of-moments, and the Kalman filter. They explain how these tools are used to price financial derivatives, identify interest rate models, value bonds, estimate parameters, and much more.
This textbook will help students understand and manage empirical research in financial engineering. It includes examples of how the statistical tools can be used to improve value-at-risk calculations and other issues. In addition, end-of-chapter exercises develop students’ financial reasoning skills.