دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Nicholas P. Jewell
سری:
ISBN (شابک) : 1584884339, 0203621158
ناشر:
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 358
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for Epidemiology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار برای اپیدمیولوژی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ایده های آماری برای توسعه اپیدمیولوژی یکپارچه بوده اند و همچنان ابزارهای مورد نیاز برای تفسیر مطالعات اپیدمیولوژیک را فراهم می کنند. اگرچه اپیدمیولوژیست ها برای انجام و تفسیر چنین مطالعاتی نیازی به پیشینه بسیار ریاضی در نظریه آماری ندارند، اما به چیزی بیش از دایره المعارفی از «دستورالعمل ها» نیاز دارند. Statistics for Epidemiology فقط به تعادل مناسب بین این دو رویکرد دست مییابد و درک شهودی از مهمترین روشها برای پزشکان و مهارتهای استفاده مؤثر از آنها ایجاد میکند. تکنیک هایی را برای تجزیه و تحلیل عوامل خطر ساده و داده های بیماری، با توسعه های گام به گام که شامل استفاده از رگرسیون باینری است، توسعه می دهد. این مدل رگرسیون لجستیک را با جزئیات پوشش می دهد و آن را با مدل کاکس برای داده های زمان تا وقوع مقایسه می کند. نویسنده از چند مطالعه موردی ساده برای هدایت خوانندگان از تحلیل های ابتدایی به مدل سازی رگرسیون پیچیده تر استفاده می کند. دنبال کردن این مثال ها از طریق چندین فصل، مقایسه تفاسیر حاصل از رویکردهای مختلف را آسان می کند. Statistics for Epidemiology که توسط یکی از برترین متخصصان آمار زیستی در این زمینه نوشته شده است، از نظر تمرکز بر تفسیر و عمق درک آن متمایز است. این پایهای را ایجاد میکند که همه متخصصان بهداشت عمومی، اپیدمیولوژیستها و آمار زیستشناسان برای طراحی، انجام و تجزیه و تحلیل موفقیتآمیز مطالعات اپیدمیولوژیک به آن نیاز دارند.
Statistical ideas have been integral to the development of epidemiology and continue to provide the tools needed to interpret epidemiological studies. Although epidemiologists do not need a highly mathematical background in statistical theory to conduct and interpret such studies, they do need more than an encyclopedia of "recipes." Statistics for Epidemiology achieves just the right balance between the two approaches, building an intuitive understanding of the methods most important to practitioners and the skills to use them effectively. It develops the techniques for analyzing simple risk factors and disease data, with step-by-step extensions that include the use of binary regression. It covers the logistic regression model in detail and contrasts it with the Cox model for time-to-incidence data. The author uses a few simple case studies to guide readers from elementary analyses to more complex regression modeling. Following these examples through several chapters makes it easy to compare the interpretations that emerge from varying approaches. Written by one of the top biostatisticians in the field, Statistics for Epidemiology stands apart in its focus on interpretation and in the depth of understanding it provides. It lays the groundwork that all public health professionals, epidemiologists, and biostatisticians need to successfully design, conduct, and analyze epidemiological studies.