دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Jim Morrison سری: ISBN (شابک) : 0470745568 ناشر: سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 193 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار برای مهندسان: مقدمه: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for Engineers: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار برای مهندسان: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن عملی یک منبع ضروری اطلاعات برای کسانی است که می خواهند بدانند چگونه با تغییرپذیری موجود در هر موقعیت مهندسی کنار بیایند. با استفاده از دادههای مهندسی معمولی، روشهای آماری اساسی را که مرتبط هستند، به صورت عددی ساده ارائه میکند. علاوه بر این، اصطلاحات آماری به زبان انگلیسی پایه ترجمه شده است. در گذشته، فقدان ارتباط بین مهندسان و آماردانان، همراه با مهارت های عملی ضعیف در مدیریت کیفیت و مهندسی آمار، برای محصولات و اقتصاد مضر بود. پیامد فاجعهبار تعیین تحملهای محدود بدون توجه به جنبه آماری دادههای فرآیند نشان داده میشود. این کتاب راهحلی را ارائه میکند که شکاف بین علم آمار و فناوری مهندسی را پر میکند تا اطمینان حاصل شود که مهندسان امروزی مجهزتر برای خدمت به صنعت تولید هستند. در داخل، پوششی در مورد: ماهیت تنوع، توصیف استفاده از فرمول ها برای تعیین منابع تنوع، طراحی مهندسی، تحقیق و توسعه، نشان دادن روش هایی که به جلوگیری از اشتباهات پرهزینه در مراحل اولیه یک محصول جدید کمک می کند، تولید خواهید یافت. بحث در مورد استفاده از نمودارهای کنترلی، مدیریت و آموزش، از جمله هدایت و کنترل عملکرد کیفیت. بخش مهندسی شاخص، نقش فناوری مهندسی در خدمت مدیریت کیفیت صنعتی را مشخص می کند. بخش آمار نقاطی را در متن مشخص می کند که در آنها از اصطلاحات آماری در یک زمینه توضیحی استفاده می شود. مهندسانی که روی طراحی و تولید محصولات جدید کار می کنند این کتاب را ارزشمند می دانند زیرا روشی آماری را توسعه می دهد که به وسیله آن می توانند مشکلات کیفیت را پیش از راه اندازی پیش بینی و حل کنند. تولید این کتاب برای دانشجویان در تمام زمینه های مهندسی و همچنین مدیرانی که به کیفیت محصولات تولیدی اهمیت می دهند، جذاب است. مهندسان دانشگاهی می توانند از این متن برای آموزش مهارت های عملی اولیه در مدیریت کیفیت و مهندسی آمار به دانشجویان خود بدون درگیر شدن در نظریه پیچیده ریاضی استفاده کنند. احتمالی که علم آمار به آن وابسته است.
This practical text is an essential source of information for those wanting to know how to deal with the variability that exists in every engineering situation. Using typical engineering data, it presents the basic statistical methods that are relevant, in simple numerical terms. In addition, statistical terminology is translated into basic English.In the past, a lack of communication between engineers and statisticians, coupled with poor practical skills in quality management and statistical engineering, was damaging to products and to the economy. The disastrous consequence of setting tight tolerances without regard to the statistical aspect of process data is demonstrated.This book offers a solution, bridging the gap between statistical science and engineering technology to ensure that the engineers of today are better equipped to serve the manufacturing industry.Inside, you will find coverage on:the nature of variability, describing the use of formulae to pin down sources of variation;engineering design, research and development, demonstrating the methods that help prevent costly mistakes in the early stages of a new product;production, discussing the use of control charts, and;management and training, including directing and controlling the quality function.The Engineering section of the index identifies the role of engineering technology in the service of industrial quality management. The Statistics section identifies points in the text where statistical terminology is used in an explanatory context.Engineers working on the design and manufacturing of new products find this book invaluable as it develops a statistical method by which they can anticipate and resolve quality problems before launching into production. This book appeals to students in all areas of engineering and also managers concerned with the quality of manufactured products.Academic engineers can use this text to teach their students basic practical skills in quality management and statistical engineering, without getting involved in the complex mathematical theory of probability on which statistical science is dependent.
Statistics for Engineers: An Introduction......Page 5
Contents......Page 7
About the Author......Page 9
Foreword......Page 11
Preface......Page 13
Acknowledgements......Page 15
1 Nature of Variability......Page 17
2.1 Variance......Page 25
2.2 Divisor ‘n’ or ‘n–1’?......Page 27
2.3 Covariance and Correlation......Page 29
2.4 Normal Distribution......Page 30
2.5 Cumulative Frequency Distributions......Page 34
2.6 Binomial Distribution......Page 36
2.7 Poisson Distribution......Page 41
2.8 Chi-squared Distribution......Page 42
Bibliography......Page 47
3 Production......Page 49
3.1 Sampling Inspection......Page 50
3.2 Control Charts......Page 53
3.3 Cusum Charts......Page 56
3.4 Significance Tests......Page 59
3.5 Analysis of Variance......Page 65
3.6 Linear Regression......Page 68
Bibliography......Page 73
4.1 Variance Synthesis......Page 77
4.2 Factors of Safety......Page 84
4.3 Tolerances......Page 85
4.4 The Future......Page 87
Bibliography......Page 88
5 Research and Development......Page 91
5.1 Design of Experiments......Page 92
5.2 Evolutionary Operation......Page 111
5.3 Multiple Regression......Page 112
5.4 More Statistical Methods......Page 127
Bibliography......Page 131
6.1 Measurement......Page 135
6.2 Statistical Computing......Page 137
Bibliography......Page 143
7.1 Quality Planning......Page 145
7.2 Quality Organisation......Page 151
7.3 Directing the Quality Function......Page 153
7.4 Controlling the Quality Function......Page 156
7.5 Statistical Engineering......Page 157
Bibliography......Page 158
8 Conclusion......Page 161
Appendix A: Guidelines......Page 163
Appendix B: Recommended Books......Page 167
Appendix C: Periodicals......Page 177
Appendix D: Supplementary Bibliography......Page 181
Appendix E: Statistical Tables......Page 187
Index......Page 189