مشخصات کتاب

Statistics Crash Course for Beginners: Theory and Applications of Frequentist and Bayesian Statistics Using Python

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش:  
نویسندگان: AI Publishing  
سری: Machine Learning & Data Science for Beginners 
ISBN (شابک) : 9781734790160 
ناشر: AI Publishing 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 329 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics Crash Course for Beginners: Theory and Applications of Frequentist and Bayesian Statistics Using Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دوره آموزشی خرابی آمار برای مبتدیان: تئوری و کاربردهای آمار تکراری و بیزی با استفاده از پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب دوره آموزشی خرابی آمار برای مبتدیان: تئوری و کاربردهای آمار تکراری و بیزی با استفاده از پایتون

دوره تصادفی آمار متداول و بیزی برای مبتدیان داده ها و آمار موضوعات اصلی یادگیری ماشینی (ML) هستند. واقعیت این است که یک برنامه نویس معمولی ممکن است وسوسه شود که آمارها را با بی علاقگی ببیند. اما اگر می‌خواهید از قدرت باورنکردنی یادگیری ماشینی استفاده کنید، به درک کامل آمار نیاز دارید. دلیل آن این است که یک متخصص یادگیری ماشینی الگوریتم های هوشمند و سریعی را توسعه می دهد که از داده ها یاد می گیرند. دوره تصادفی آمار متداول و بیزی برای مبتدیان روشی آسان برای یادگیری سریع آمار را به شما ارائه می دهد. برخلاف تصور رایج، آمار دیگر در انحصار دکتری ریاضی نیست. درست است که آمار با اعداد و درصدها سروکار دارد. از این رو، موضوع می تواند بسیار خشک و خسته کننده باشد. با این حال، این کتاب آمار را به یک موضوع سرگرم کننده تبدیل می کند. آمار متداول و بیزی دو تکنیک آماری هستند که مفهوم احتمال را به روش های مختلف تفسیر می کنند. آمار بیزی اولین بار توسط توماس بیز در دهه 1770 معرفی شد. آمار بیزی در طراحی الگوریتم‌های پیشرفته که پیش‌بینی‌های دقیقی را انجام می‌دهند، بسیار مفید بوده است. بنابراین حتی پس از 250 سال، علاقه به آمار بیزی کمرنگ نشده است. در واقع شتاب فوق العاده ای داشته است. آمار متداول به اندازه آمار بیزی مهم است. در جهان آماری، آمار فراوانی رایج ترین تکنیک استنتاجی است. در واقع، این اولین مکتب فکری است که هنگام ورود به دنیای آمار با آن مواجه می شوید. این کتاب چگونه متفاوت است؟ انتشارات هوش مصنوعی به طور کامل بر اساس روش یادگیری به فروش می رسد. ما تمام تلاش خود را کرده ایم تا اطمینان حاصل کنیم که آمار یادگیری را آسان می کنید. نتیجه: در طول مسیر یادگیری خود گیر نخواهید کرد. این کتاب پر از مفاهیم پیچیده ریاضی و معادلات دشوار نیست. متوجه خواهید شد که پوشش جنبه های نظری آمار متناسب با جنبه های عملی موضوع است. این کتاب با ارائه سه نوع جعبه تگ در رنگ های مختلف روند مطالعه را آسان می کند. آنها عبارتند از: الزامات، مطالعه بیشتر، و زمان عملی. فصل آخر دو پروژه کوچک ارائه می‌کند تا درک بهتری از مفاهیمی که در هشت فصل قبل مطالعه کرده‌اید را به شما بدهد. ویژگی اصلی این است که هنگام خرید این کتاب به گنجینه ای از تمام مطالب آموزشی مرتبط دسترسی دارید. آنها شامل فایل‌های PDF، کدهای پایتون، تمرین‌ها و مراجع هستند - در وب‌سایت ناشر. شما بدون هزینه اضافی به همه این مطالب آموزشی دسترسی خواهید داشت. همچنین می توانید مجموعه داده های یادگیری ماشینی مورد استفاده در این کتاب را در زمان اجرا دانلود کنید. همچنین می توانید از طریق پوشه Resources/Datasets به آنها دسترسی داشته باشید. دوره سریع برنامه نویسی پایتون در فصل اول بسیار مفید خواهد بود، به خصوص اگر تازه وارد پایتون هستید. از آنجایی که می‌توانید به همه کدها و مجموعه داده‌های پایتون دسترسی داشته باشید، یک رایانه با اینترنت برای شروع کافی است. عناوین تحت پوشش عبارتند از: مقدمه سریع پایتون برای آمار شروع با متغیرهای تصادفی احتمال و توزیع احتمال آمار توصیفی: اندازه گیری تمایل مرکزی و تجزیه و تحلیل اکتشافی: تجسم داده ها استنتاج آماری استنتاج فرکانس استنتاج بیزی روی دکمه دستی و پروژه BUY کلیک کنید سفر یادگیری آمار خود را آغاز کنید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Frequentist and Bayesian Statistics Crash Course for Beginners Data and statistics are the core subjects of Machine Learning (ML). The reality is the average programmer may be tempted to view statistics with disinterest. But if you want to exploit the incredible power of Machine Learning, you need a thorough understanding of statistics. The reason is a Machine Learning professional develops intelligent and fast algorithms that learn from data. Frequentist and Bayesian Statistics Crash Course for Beginners presents you with an easy way of learning statistics fast. Contrary to popular belief, statistics is no longer the exclusive domain of math Ph.D.s. It's true that statistics deals with numbers and percentages. Hence, the subject can be very dry and boring. This book, however, transforms statistics into a fun subject. Frequentist and Bayesian statistics are two statistical techniques that interpret the concept of probability in different ways. Bayesian statistics was first introduced by Thomas Bayes in the 1770s. Bayesian statistics has been instrumental in the design of high-end algorithms that make accurate predictions. So even after 250 years, the interest in Bayesian statistics has not faded. In fact, it has accelerated tremendously. Frequentist Statistics is just as important as Bayesian Statistics. In the statistical universe, Frequentist Statistics is the most popular inferential technique. In fact, it's the first school of thought you come across when you enter the statistics world. How Is This Book Different? AI Publishing is completely sold on the learning by doing methodology. We have gone to great lengths to ensure you find learning statistics easy. The result: you will not get stuck along your learning journey. This is not a book full of complex mathematical concepts and difficult equations. You will find that the coverage of the theoretical aspects of statistics is proportionate to the practical aspects of the subject. The book makes the reading process easier by presenting you with three types of box-tags in different colors. They are: Requirements, Further Readings, and Hands-on Time. The final chapter presents two mini-projects to give you a better understanding of the concepts you studied in the previous eight chapters. The main feature is you get instant access to a treasure trove of all the related learning material when you buy this book. They include PDFs, Python codes, exercises, and references--on the publisher's website. You get access to all this learning material at no extra cost. You can also download the Machine Learning datasets used in this book at runtime. Alternatively, you can access them through the Resources/Datasets folder. The quick course on Python programming in the first chapter will be immensely helpful, especially if you are new to Python. Since you can access all the Python codes and datasets, a computer with the internet is sufficient to get started. The topics covered include: A Quick Introduction to Python for Statistics Starting with Probability Random Variables and Probability Distributions Descriptive Statistics: Measure of Central Tendency and Spread Exploratory Analysis: Data Visualization Statistical Inference Frequentist Inference Bayesian Inference Hands-on Projects Click the BUY NOW button and start your Statistics Learning journey.

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب Survey of applicable mathematics

دانلود کتاب Methods of Singular Integral Equations

دانلود کتاب Combinatorial Mathematics

دانلود کتاب Correct Antidifferentiation: The Change Of Variable Well Done

دانلود کتاب Mathematics and Physics of Emerging Biomedical Imaging

دانلود کتاب Galois Theory

دانلود کتاب Mathematics and the search for knowledge

دانلود کتاب Distributions in the Physical and Engineering Sciences, Volume 1: Distributional and Fractal Calculus, Integral Transforms and Wavelets

دانلود کتاب Optimization on Metric and Normed Spaces

دانلود کتاب Representations of *-Algebras, Locally Compact Groups, and Banach *-Algebraic Bundles --- Volume 2: Banach *-Algebraic Bundles, Induced Representations, and the Generalized Mackey Analysis (Pure and Applied Mathematics, 126)