Statistics and Analysis of Scientific Data

آمار و تجزیه و تحلیل داده های علمی مبانی تئوری احتمالات و آمار و تعدادی از روش های عددی و تحلیلی که برای تحلیلگر امروزی داده های علمی ضروری است را پوشش می دهد. موضوعات تحت پوشش عبارتند از نظریه احتمال، توابع توزیع آمار، تناسب با داده های دو بعدی و تخمین پارامتر، روش های مونت کارلو و زنجیره های مارکوف. توجه یکسانی به نظریه و کاربرد عملی آن می‌شود و نتایج حاصل از آزمایش‌های کلاسیک در زمینه‌های مختلف برای نشان دادن اهمیت آمار در تجزیه و تحلیل داده‌های علمی استفاده می‌شود.

روش آموزشی اصلی یک رویکرد تئوری و سپس کاربردی است، که در آن ابتدا بر درک صحیح از نظریه اساسی یک موضوع تأکید می شود، که مبنایی برای استفاده کارآمد و فعالانه از مطالب می شود. برای کاربردهای عملی این سطح برای دانشجویان مقطع کارشناسی و فارغ التحصیلان مبتدی و به عنوان مرجعی برای محقق با تجربه مناسب است. در برخی از مشتقات از حساب پایه استفاده می شود و نیازی به پیشینه قبلی در احتمال و آمار نیست. این کتاب شامل بسیاری از جداول عددی داده ها، و همچنین تمرین ها و مثال هایی برای کمک به درک دانش آموزان از موضوع است.

Statistics and Analysis of Scientific Data covers the foundations of probability theory and statistics, and a number of numerical and analytical methods that are essential for the present-day analyst of scientific data. Topics covered include probability theory, distribution functions of statistics, fits to two-dimensional datasheets and parameter estimation, Monte Carlo methods and Markov chains. Equal attention is paid to the theory and its practical application, and results from classic experiments in various fields are used to illustrate the importance of statistics in the analysis of scientific data.

The main pedagogical method is a theory-then-application approach, where emphasis is placed first on a sound understanding of the underlying theory of a topic, which becomes the basis for an efficient and proactive use of the material for practical applications. The level is appropriate for undergraduates and beginning graduate students, and as a reference for the experienced researcher. Basic calculus is used in some of the derivations, and no previous background in probability and statistics is required. The book includes many numerical tables of data, as well as exercises and examples to aid the students' understanding of the topic.