دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 2nd نویسندگان: V. Lakshmikantham, D. Kannan سری: Series in Statistics ISBN (شابک) : 9780824706609, 0824706609 ناشر: Springer سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 241 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Tools for Nonlinear Regression: A Practical Guide with S-PLUS and R Examples به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ابزارهای آماری برای رگرسیون غیرخطی: یک راهنمای عملی با نمونه های S-PLUS و R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روش هایی را برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل های رگرسیون غیرخطی پارامتریک ارائه می کند. با استفاده از نمونه هایی از آزمایشات در زراعت و بیوشیمی، نحوه اعمال روش ها را نشان می دهد. هدف آن دانشمندانی است که با نظریه آماری آشنایی ندارند، به جای توسعه زمینه های نظری، بر ارائه روش ها به روشی شهودی متمرکز است. این کتاب شامل روشهای مبتنی بر نظریه رگرسیون غیرخطی کلاسیک و روشهای مدرنتر مانند بوت استرپ است که در عمل مؤثر واقع شدهاند. نمونه ها با نرم افزار برنامه nls2 پیاده سازی شده در S-PLUS تجزیه و تحلیل می شوند.
This book presents methods for analyzing data using parametric nonlinear regression models. Using examples from experiments in agronomy and biochemistry, it shows how to apply the methods. Aimed at scientists who are not familiar with statistical theory, it concentrates on presenting the methods in an intuitive way rather than developing the theoretical grounds. The book includes methods based on classical nonlinear regression theory and more modern methods such as the bootstrap that have proven effective in practice. The examples are analyzed with the software program nls2 implemented in S-PLUS.