دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Krishnamoorthy K., Mathew T. سری: Wiley Series in Probability and Statistics ISBN (شابک) : 0470380268, 9780470380260 ناشر: Wiley سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 484 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مناطق تحمل آماری: تئوری، کاربردها و محاسبات: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical tolerance regions: Theory, applications, and computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مناطق تحمل آماری: تئوری، کاربردها و محاسبات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک درمان مدرن و جامع از فواصل تحمل و مناطق موضوع فواصل تحمل و مناطق تحمل رشد قابل توجهی در سال های اخیر داشته است و کاربردهایی در زمینه های مختلفی مانند کنترل کیفیت، صنعت و نظارت بر محیط زیست به وجود آمده است. مناطق تحمل آماری توسعه نظری فواصل تحمل و مناطق تحمل را از طریق الگوریتمهای محاسباتی و نشان دادن کاربردها و مثالهای عملی متعدد ارائه میدهد. این اولین کتاب در نوع خود است که به طور موفقیت آمیزی بین تئوری و عمل تعادل برقرار می کند و یک روش پیشرفته را در مورد فواصل تحمل و مناطق تحمل ارائه می دهد. این کتاب با تعاریف، مفاهیم و نتایج فنی کلیدی آغاز می شود که برای استخراج ضروری هستند. فواصل تحمل و مناطق تحمل. فصلهای بعدی پوشش عمیقی از موضوعات کلیدی از جمله: توزیع نرمال تک متغیره توزیعهای غیر نرمال مدلهای رگرسیون خطی تک متغیره فاصلههای تحمل غیرپارامتری مدل تصادفی یکطرفه با دادههای متعادل توزیع نرمال چند متغیره مدل تصادفی یکطرفه با دادههای نامتعادل فصل آخر شامل موضوعات متفرقه از جمله محدودیت های تحمل برای نسبتی از متغیرهای تصادفی عادی، تعیین اندازه نمونه، محدودیت های مرجع و فواصل پوشش، فواصل تحمل برای توزیع های دو جمله ای و پواسون، و فواصل تلورانس بر اساس نمونه های سانسور شده است. توضیحات تئوری همراه با الگوریتم های محاسباتی است که می تواند به راحتی توسط خوانندگان تکرار شود و هر فصل شامل مجموعه های تمرینی برای تقویت مطالب ارائه شده است. ضمائم تفصیلی مجموعه داده های اضافی و جداول گسترده ای از عوامل تحمل تک متغیره و چند متغیره را ارائه می دهند. مناطق تحمل آماری کتابی ایده آل برای دوره های مربوط به فواصل تحمل در مقطع کارشناسی ارشد است. همچنین یک مرجع و منبع ارزشمند برای آماردانان کاربردی، محققان و متخصصان در صنعت و شرکت های داروسازی است.
A modern and comprehensive treatment of tolerance intervals and regionsThe topic of tolerance intervals and tolerance regions has undergone significant growth during recent years, with applications arising in various areas such as quality control, industry, and environmental monitoring. Statistical Tolerance Regions presents the theoretical development of tolerance intervals and tolerance regions through computational algorithms and the illustration of numerous practical uses and examples. This is the first book of its kind to successfully balance theory and practice, providing a state-of-the-art treatment on tolerance intervals and tolerance regions.The book begins with the key definitions, concepts, and technical results that are essential for deriving tolerance intervals and tolerance regions. Subsequent chapters provide in-depth coverage of key topics including:Univariate normal distributionNon-normal distributionsUnivariate linear regression modelsNonparametric tolerance intervalsThe one-way random model with balanced dataThe multivariate normal distributionThe one-way random model with unbalanced dataThe multivariate linear regression modelGeneral mixed modelsBayesian tolerance intervalsA final chapter contains coverage of miscellaneous topics including tolerance limits for a ratio of normal random variables, sample size determination, reference limits and coverage intervals, tolerance intervals for binomial and Poisson distributions, and tolerance intervals based on censored samples. Theoretical explanations are accompanied by computational algorithms that can be easily replicated by readers, and each chapter contains exercise sets for reinforcement of the presented material. Detailed appendices provide additional data sets and extensive tables of univariate and multivariate tolerance factors.Statistical Tolerance Regions is an ideal book for courses on tolerance intervals at the graduate level. It is also a valuable reference and resource for applied statisticians, researchers, and practitioners in industry and pharmaceutical companies.