برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014

دانلود کتاب آمار بیزی میان رشته ای: EBEB 2014

مشخصات کتاب

Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Adriano Polpo,  Francisco Louzada,  Laura L. R. Rifo,  Julio M. Stern,  Marcelo Lauretto (eds.)  
سری: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 118 
ISBN (شابک) : 9783319124537, 9783319124544 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 370 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار بیزی میان رشته ای: EBEB 2014: نظریه و روش های آماری، آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، آمار، عمومی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Interdisciplinary Bayesian Statistics: EBEB 2014 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار بیزی میان رشته ای: EBEB 2014 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آمار بیزی میان رشته ای: EBEB 2014

از طریق مقالات داوری، این جلد بر پایه‌های پارادایم بیزی تمرکز دارد. مقایسه آنها با همتایان آماری عینی یا مکرر. و کاربرد مناسب پایه های بیزی. این تحقیق در آمار بیزی برای تجزیه و تحلیل داده ها در آمار زیستی، آزمایشات بالینی، حقوق، مهندسی و علوم اجتماعی قابل استفاده است. EBEB، نشست برزیل در مورد آمار بیزی، هر دو سال یک بار توسط ISBrA، انجمن بین‌المللی تحلیل بیزی، یکی از فعال‌ترین بخش‌های ISBA، برگزار می‌شود. دوازدهمین دیدار 10 تا 14 مارس 2014 در اطیبیه برگزار شد. علاقه به مبانی آمار استقرایی اخیراً مطابق با افزایش در دسترس بودن جایگزین‌های روش‌شناختی بیزی افزایش یافته است. دانشمندان باید با انتخاب دشوارتر روش بهینه برای به کار بردن مشکل خود کنار بیایند. این جلد نشان می دهد که چگونه بیز می تواند پاسخگو باشد. بررسی و بحث بر روی مبانی به هدف استفاده مناسب از روش های بیزی توسط جامعه علمی کار می کند. تمرکز مقاله‌های جداگانه از توزیع‌های پسین برای مدل‌های غیرمسلط، تا ترکیب رویکردهای بهینه‌سازی و تصادفی‌سازی برای طراحی آزمایش‌های بالینی، و طبقه‌بندی قطعات باستان‌شناسی با شبکه‌های بیزی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Through refereed papers, this volume focuses on the foundations of the Bayesian paradigm; their comparison to objectivistic or frequentist Statistics counterparts; and the appropriate application of Bayesian foundations. This research in Bayesian Statistics is applicable to data analysis in biostatistics, clinical trials, law, engineering, and the social sciences. EBEB, the Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, is held every two years by the ISBrA, the International Society for Bayesian Analysis, one of the most active chapters of the ISBA. The 12th meeting took place March 10-14, 2014 in Atibaia. Interest in foundations of inductive Statistics has grown recently in accordance with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives. Scientists need to deal with the ever more difficult choice of the optimal method to apply to their problem. This volume shows how Bayes can be the answer. The examination and discussion on the foundations work towards the goal of proper application of Bayesian methods by the scientific community. Individual papers range in focus from posterior distributions for non-dominated models, to combining optimization and randomization approaches for the design of clinical trials, and classification of archaeological fragments with Bayesian networks.

فهرست مطالب

Front Matter
Pages i-xviii

Book Chapter
Pages 1-11
What About the Posterior Distributions When the Model is Non-dominated?
Claudio Macci, Fabio Spizzichino

Book Chapter
Pages 13-33
Predictive Inference Under Exchangeability, and the Imprecise Dirichlet Multinomial Model
Gert de Cooman, Jasper De Bock, Márcio Diniz

Book Chapter
Pages 35-48
Bayesian Learning of Material Density Function by Multiple Sequential Inversions of 2-D Images in Electron Microscopy
Dalia Chakrabarty, Shashi Paul

Book Chapter
Pages 49-54
Problems with Constructing Tests to Accept the Null Hypothesis
André Rogatko, Steven Piantadosi

Book Chapter
Pages 55-68
Cognitive-Constructivism, Quine, Dogmas of Empiricism, and Münchhausen’s Trilemma
Julio Michael Stern

Book Chapter
Pages 69-82
A Maximum Entropy Approach to Learn Bayesian Networks from Incomplete Data
Giorgio Corani, Cassio P. de Campos

Book Chapter
Pages 83-95
Bayesian Inference in Cumulative Distribution Fields
Ricardo Silva

Book Chapter
Pages 97-109
MCMC-Driven Adaptive Multiple Importance Sampling
Luca Martino, Víctor Elvira, David Luengo, Jukka Corander

Book Chapter
Pages 111-123
Bayes Factors for Comparison of Restricted Simple Linear Regression Coefficients
Viviana Giampaoli, Carlos A. B. Pereira, Heleno Bolfarine, Julio M. Singer

Book Chapter
Pages 125-134
A Spanning Tree Hierarchical Model for Land Cover Classification
Hunter Glanz, Luis Carvalho

Book Chapter
Pages 135-147
Nonparametric Bayesian Regression Under Combinations of Local Shape Constraints
Khader Khadraoui

Book Chapter
Pages 149-162
A Bayesian Approach to Predicting Football Match Outcomes Considering Time Effect Weight
Francisco Louzada, Adriano K. Suzuki, Luis E. B. Salasar, Anderson Ara, José G. Leite

Book Chapter
Pages 163-171
Homogeneity Tests for 2×2 Contingency Tables
Natalia Oliveira, Marcio Diniz, Adriano Polpo

Book Chapter
Pages 173-184
Combining Optimization and Randomization Approaches for the Design of Clinical Trials
Victor Fossaluza, Marcelo de Souza Lauretto, Carlos Alberto de Bragança Pereira…

Book Chapter
Pages 185-195
Factor Analysis with Mixture Modeling to Evaluate Coherent Patterns in Microarray Data
Joao Daniel Nunes Duarte, Vinicius Diniz Mayrink

Book Chapter
Pages 197-205
Bayesian Hypothesis Testing in Finite Populations: Bernoulli Multivariate Variables
Brian Alvarez R. de Melo, Luis Gustavo Esteves

Book Chapter
Pages 207-216
Bayesian Ridge-Regularized Covariance Selection with Community Behavior in Latent Gaussian Graphical Models
Lijun Peng, Luis E. Carvalho

Book Chapter
Pages 217-228
Bayesian Inference of Deterministic Population Growth Models
Luiz Max Carvalho, Claudio J. Struchiner, Leonardo S. Bastos

Book Chapter
Pages 229-241
A Weibull Mixture Model for the Votes of a Brazilian Political Party
Rosineide F. da Paz, Ricardo S. Ehlers, Jorge L. Bazán

Book Chapter
Pages 243-252
An Alternative Operational Risk Methodology for Regulatory Capital Calculation
Guaraci Requena, Débora Delbem, Carlos Diniz

Book Chapter
Pages 253-262
Bayesian Approach of the Exponential Poisson Logarithmic Model
José Augusto Fioruci, Bao Yiqi, Francisco Louzada, Vicente G. Cancho

Book Chapter
Pages 263-273
Bayesian Estimation of Birnbaum–Saunders Log-Linear Model
Elizabeth González Patiño

Book Chapter
Pages 275-289
Bayesian Weighted Information Measures
Salimeh Yasaei Sekeh

Book Chapter
Pages 291-300
Classifying the Origin of Archeological Fragments with Bayesian Networks
Melaine Cristina de Oliveira, Andressa Soreira, Victor Fossaluza

Book Chapter
Pages 301-310
A Note on Bayesian Inference for Long-Range Dependence of a Stationary Two-State Process
Plinio L. D. Andrade, Laura L. R. Rifo

Book Chapter
Pages 311-321
Bayesian Partition for Variable Selection in the Power Series Cure Rate Model
Jhon F. B. Gonzales, Vera. L. D. Tomazella, Mário de Castro

Book Chapter
Pages 323-335
Bayesian Semiparametric Symmetric Models for Binary Data
Marcio Augusto Diniz, Carlos Alberto de Bragança Pereira, Adriano Polpo

Book Chapter
Pages 337-346
Assessing a Spatial Boost Model for Quantitative Trait GWAS
Ian Johnston, Yang Jin, Luis Carvalho

Book Chapter
Pages 347-356
The Exponential-Poisson Regression Model for Recurrent Events: A Bayesian Approach
Márcia A. C. Macera, Francisco Louzada, Vicente G. Cancho

Book Chapter
Pages 357-366
Conditional Predictive Inference for Beta Regression Model with Autoregressive Errors
Guillermo Ferreira, Jean Paul Navarrete, Luis M. Castro, Mário de Castro