دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Thinking From Scratch: A Primer For Scientists
دانلود کتاب تفکر آماری از ابتدا: آغازی برای دانشمندان
مشخصات کتاب
Statistical Thinking From Scratch: A Primer For Scientists
ویرایش:
نویسندگان: M. D. Edge
سری:
ISBN (شابک) : 0198827628, 9780198827627
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 320
[318]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Thinking From Scratch: A Primer For Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تفکر آماری از ابتدا: آغازی برای دانشمندان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تفکر آماری از ابتدا: آغازی برای دانشمندان
محققان در سراسر علوم طبیعی و اجتماعی خود را در حال پیمایش مقادیر عظیمی از داده های جدید می دانند. درک این سیل اطلاعات به چیزی بیش از استفاده از روش های آماری فرمولی نیاز دارد. پیش‌فرض تفکر آماری از ابتدا این است که دانش‌آموزانی که می‌خواهند به تحلیل‌گران داده‌های مطمئن تبدیل شوند، با مقدمه‌ای عمیق از یک روش آماری واحد، بهتر از مرور اجمالی بسیاری از روش‌ها خدمت می‌کنند. به طور خاص، این کتاب بر روی رگرسیون خطی ساده تمرکز دارد - روشی با ارتباطات نزدیک با مهمترین ابزارهای آمار کاربردی - از آن به عنوان یک مطالعه موردی دقیق برای آموزش روش‌های استنتاج آماری مبتنی بر نمونه‌گیری مجدد، مبتنی بر احتمال و بیزی استفاده می‌کند. در نظر گرفتن رگرسیون خطی ساده در عمق، ایده ای از نحوه طراحی رویه های آماری، طعمی برای موقعیت های فلسفی که فرد در هنگام به کارگیری آمار به دست می آورد، و ابزارهایی برای بررسی نقاط قوت رویکرد آماری خود می دهد. کلید رویکرد جدید کتاب، سطح ریاضی آن است، که نسبت به بسیاری از متون برای آماردانان ملایم‌تر است، اما نسبت به بسیاری از متون مقدماتی برای افراد غیرآمار دقیق‌تر است. تفکر آماری از ابتدا برای دانشجویان ارشد و فارغ التحصیلان مبتدی، محققان حرفه ای و شاغلانی که به دنبال بهبود درک خود از روش های آماری در سراسر علوم طبیعی و اجتماعی، پزشکی، روانشناسی، بهداشت عمومی، تجارت و سایر زمینه ها هستند، مناسب است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Researchers across the natural and social sciences find themselves navigating tremendous amounts of new data. Making sense of this flood of information requires more than the rote application of formulaic statistical methods. The premise of Statistical Thinking from Scratch is that students who want to become confident data analysts are better served by a deep introduction to a single statistical method than by a cursory overview of many methods. In particular, this book focuses on simple linear regression-a method with close connections to the most important tools in applied statistics-using it as a detailed case study for teaching resampling-based, likelihood-based, and Bayesian approaches to statistical inference. Considering simple linear regression in depth imparts an idea of how statistical procedures are designed, a flavour for the philosophical positions one assumes when applying statistics, and tools to probe the strengths of one's statistical approach. Key to the book's novel approach is its mathematical level, which is gentler than most texts for statisticians but more rigorous than most introductory texts for non-statisticians. Statistical Thinking from Scratch is suitable for senior undergraduate and beginning graduate students, professional researchers, and practitioners seeking to improve their understanding of statistical methods across the natural and social sciences, medicine, psychology, public health, business, and other fields.
