Statistical Programming in SAS

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: A. John Bailer PhD  
سری:  
ISBN (شابک) : 1599946564, 9781599946566 
ناشر: SAS Institute 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 462 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000

در برنامه نویسی آماری در SAS، نویسنده A. John Bailer ابزارهای SAS را با برنامه های آماری جالب ادغام می کند و از SAS 9.2 به عنوان بستری برای معرفی ایده های برنامه نویسی برای تجزیه و تحلیل آماری، مدیریت داده ها، و نمایش داده ها و شبیه سازی استفاده می کند. این کتاب که با استفاده از سبک روایی و خواننده پسند نوشته شده است، شامل مثال‌های گسترده و مطالعات موردی برای ارائه مقدمه‌ای ساختاریافته برای مسائل برنامه‌نویسی است.

این کتاب دارای دو بخش است. بخش اول به پیچ و مهره های برنامه نویسی می پردازد، از جمله پرورش عادات برنامه نویسی خوب، دریافت مجموعه داده های خارجی به SAS برای ساخت مجموعه داده های تجزیه و تحلیل، تولید خلاصه های آماری توصیفی اولیه، تولید جداول سفارشی، تولید خروجی جذاب تر، و تولید با کیفیت بالا. نمایشگرهای گرافیکی بخش دوم بر برنامه نویسی در زمینه یک مرحله داده، در ماکروها و در نرم افزار SAS/IML تاکید دارد.

نمونه‌هایی از روش‌ها و مفاهیم آماری که همیشه در دوره‌های آمار پایه با آن‌ها مواجه نمی‌شوند (به عنوان مثال، بوت استرپینگ، تست‌های تصادفی‌سازی، و جیترینگ) برای نشان دادن ایده‌های برنامه‌نویسی استفاده می‌شوند. این کتاب تصاویر گسترده‌ای از رویه‌های گرافیکی آماری جدید در SAS، شرحی از ویرایشگر گرافیکی جدید ODS و مقدمه‌ای بر برخی از قابلیت‌های SAS/IML Studio، مانند تولید نمایش‌های داده‌های پیوندی پویا و فراخوانی R از SAS را ارائه می‌دهد.

In Statistical Programming in SAS, author A. John Bailer integrates SAS tools with interesting statistical applications and uses SAS 9.2 as a platform to introduce programming ideas for statistical analysis, data management, and data display and simulation. Written using a reader-friendly and narrative style, the book includes extensive examples and case studies to present a well-structured introduction to programming issues.

This book has two parts. The first part addresses the nuts and bolts of programming, including fostering good programming habits, getting external data sets into SAS to construct an analysis data set, generating basic descriptive statistical summaries, producing customized tables, generating more attractive output, and producing high-quality graphical displays. The second part emphasizes programming in the context of a DATA step, in macros, and in SAS/IML software.

Examples of statistical methods and concepts not always encountered in basic statistics courses (for example, bootstrapping, randomization tests, and jittering) are used to illustrate programming ideas. This book provides extensive illustrations of the new statistical graphics procedures in SAS, a description of the new ODS Graphics Editor, and an introduction to some of the capabilities of SAS/IML Studio, such as producing dynamically linked data displays and invoking R from SAS.